Et problem vi ofte ser: lange dokumenter med ulike gjentakende innhold. Eksempel: en CV-bok med forside, noen sider om studentpensum, og så CV-er på rad Bygg en intelligent CV-behandlingsagent som automatisk henter strukturerte data fra gjentakende innhold ved hjelp av LlamaSplit for å identifisere hvor hvert enkelt innhold starter og slutter, og LlamaExtract for å hente ut strukturerte data: 📄 Last opp PDF-CV-bøker til LlamaCloud og kategoriser sider automatisk ved hjelp av LlamaSplit for å skille individuelle CV-er fra læreplan og forsider 🤖 Hent ut strukturert informasjon fra hver CV ved å bruke LlamaExtract med tilpassede skjemaer for å fange navn, kontaktinformasjon, utdanning, arbeidserfaring og ferdigheter osv. (ditt valg) ⚡ Orkestrer hele prosessen med LlamaAgent-arbeidsflyter 🔍 Behandle ekte CV-data med konfidenspoeng og strukturerte resultater klare for filtrering, søk og kandidatmatchingssystemer Veiledningen bruker en NYU Resume Book som eksempel og viser både individuelle API-kall og en komplett automatisert arbeidsflytimplementering. Sjekk ut hele veiledningen: