Ongelma, jota näemme usein: pitkät asiakirjat, joissa on erilaisia toistuvia osia. Esimerkki: ansioluettelokirja, jossa on kansisivu, muutama sivu opiskelijoiden opetussuunnitelmista ja sitten peräkkäin CV:t Rakenna älykäs ansioluettelon käsittelyagentti, joka automaattisesti poimii rakenteellista dataa toistuvasta sisällöstä LlamaSplitin avulla tunnistaakseen, missä kukin sisältö alkaa ja päättyy, sekä LlamaExtractilla rakenteellisen datan poimimiseen: 📄 Lataa PDF-ansioluettelokirjat LlamaCloudiin ja luokittele sivut automaattisesti LlamaSplitin avulla erottaaksesi yksittäiset ansioluettelot opetussuunnitelmasta ja kansisivuista 🤖 Poima jäsenneltyä tietoa jokaisesta ansioluettelosta LlamaExtractilla ja räätälöidyillä skeemoilla nimien, yhteystietojen, koulutuksen, työkokemuksen ja taitojen keräämiseen (valintasi on sinun). ⚡ Ohjaa koko prosessi LlamaAgent-työnkulkujen avulla 🔍 Käsittele todellista ansioluettelodataa luottamuspisteillä ja rakenteetulla tuotoksella, valmiina suodatus-, haku- ja ehdokasyhdistelyjärjestelmiin Opas käyttää esimerkkinä NYU:n ansioluettelokirjaa ja näyttää sekä yksittäiset API-kutsut että täydellisen automatisoidun työnkulun toteutuksen. Katso koko opas: