Problém, který často vídáme: dlouhé dokumenty s různými opakujícími se částmi obsahu. Příklad: kniha životopisů s titulní stranou, pár stran o studentských osnovách, a pak životopisy jeden za druhým Vytvořte inteligentního agenta pro zpracování životopisů, který automaticky extrahuje strukturovaná data z opakujícího se obsahu, pomocí LlamaSplit určí, kde každý jednotlivý obsah začíná a končí, a LlamaExtract pro extrakci strukturovaných dat: 📄 Nahrajte PDF knihy životopisů na LlamaCloud a automaticky kategorizujte stránky pomocí LlamaSplit, abyste oddělili jednotlivé životopisy od osnov a titulních stran 🤖 Extrahujte strukturované informace z každého životopisu pomocí LlamaExtract s vlastními schématy pro zachycení jmen, kontaktních údajů, vzdělání, pracovních zkušeností a dovedností atd. (dle vašeho výběru) ⚡ Orchestrujte celý proces pomocí LlamaAgent Workflows 🔍 Zpracovávat skutečná data z životopisů s hodnocením důvěry a strukturovaným výstupem připraveným pro filtrování, vyhledávání a systémy párování kandidátů Tutoriál používá jako příklad NYU Resume Book a ukazuje jak jednotlivé API volání, tak kompletní automatizovanou implementaci workflow. Podívejte se na celý tutoriál: