مشكلة نراها كثيرا: وثائق طويلة تحتوي على محتوى متكرر مختلف. مثال: كتاب سيرة ذاتية مع صفحة غلاف، وعدة صفحات عن مناهج الطلاب، ثم سير ذاتية متتالية ابن وكيل معالجة سير ذاتية ذكي يستخرج تلقائيا البيانات المهيكلة من المحتوى المتكرر باستخدام LlamaSplit لتحديد مكان بداية ونهاية كل محتوى فردي وLlamaExtract لاستخراج البيانات المنظمة: 📄 قم بتحميل كتب السيرة الذاتية بصيغة PDF على LlamaCloud وصنف الصفحات تلقائيا باستخدام LlamaSplit لفصل السير الذاتية الفردية عن المنهج وصفحات الغلاف 🤖 استخرج معلومات منظمة من كل سيرة ذاتية باستخدام LlamaExtract مع مخططات مخصصة لالتقاط الأسماء، ومعلومات الاتصال، والتعليم، والخبرة العملية، والمهارات وغيرها (اختيارك) ⚡ تنسيق العملية بأكملها باستخدام LlamaAgent Workflows 🔍 معالجة بيانات السيرة الذاتية الحقيقية مع درجات الثقة والمخرجات المنظمة جاهزة للتصفية، والبحث، وأنظمة مطابقة المرشحين يستخدم الدرس كتاب السيرة الذاتية من جامعة نيويورك كمثال ويظهر استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات الفردية وتنفيذ سير عمل آلي كامل. اطلع على الدرس الكامل: