De fleste selskaper overkompliserer *enormt* analysene sine. Alt spores klikk, rullinger, visninger, hendelser. Noe som er greit. Tømmerhogst er billig. Vi trenger dem også når vi trenger å forstå sjeldne fenomener. Men oppmerksomhet er ikke billig. Det meste av det vi sporer hjelper oss aldri med å ta bedre beslutninger. Sannheten er at bare rundt 100 beregninger virkelig betyr noe. Disse 100 beregningene forklarer 90 % av hva som skjer i virksomheten og produktet ditt. Og det samme prinsippet gjelder andre steder også: Bare 50 hendelser betyr virkelig noe for å forstå bruker- og systematferd. Bare 150 enhetsegenskaper – nøkkelattributtene til brukerne, produktene eller innholdet – forklarer de fleste resultatene. Alt annet lever i den lange halen: nyttig for spesielle tilfeller, men ikke avgjørende for å drive virksomheten på daglig basis. Dette er fordi hver virksomhet kan representeres som et system, og disse systemene kan skrives som et sett med ligninger. Når du uttrykker virksomheten din som ligninger, avslører du spakene. Disse spakene er potensielt handlingsrettede og kan faktisk flytte resultater. Ta Facebooks inntektsmodell. Det kan forenkles til fire komponenter: 1. Inntekt = brukere × visninger per bruker × annonsevisninger per visning × inntekt per annonse Det er det. Fire spaker på høyeste nivå. ...