Sebagian besar perusahaan *sangat* memperumit analitik mereka. Semuanya dilacak klik, gulungan, tayangan, peristiwa. Yang baik-baik saja. Penebangan itu murah. Kita juga membutuhkannya ketika kita perlu memahami fenomena langka. Tapi perhatian tidak murah. Sebagian besar dari apa yang kami lacak tidak pernah membantu kami membuat keputusan yang lebih baik. Sebenarnya, hanya sekitar 100 metrik yang benar-benar penting. 100 metrik ini menjelaskan 90% dari apa yang terjadi dalam bisnis dan produk Anda. Dan prinsip yang sama berlaku di tempat lain juga: Hanya 50 peristiwa yang benar-benar penting untuk memahami perilaku pengguna dan sistem. Hanya 150 karakteristik entitas — atribut utama pengguna, produk, atau konten Anda — yang menjelaskan sebagian besar hasil. Segala sesuatu yang lain hidup dalam ekor panjang: berguna untuk kasus-kasus khusus, tetapi tidak penting untuk menjalankan bisnis setiap hari. Ini karena setiap bisnis dapat direpresentasikan sebagai sistem, dan sistem ini dapat ditulis sebagai serangkaian persamaan. Ketika Anda mengekspresikan bisnis Anda sebagai persamaan, Anda mengekspos tuasnya. Tuas ini berpotensi dapat ditindaklanjuti dan benar-benar dapat menggerakkan hasil. Ambil model pendapatan Facebook. Ini dapat disederhanakan menjadi empat komponen: 1. Pendapatan = Pengguna × Tayangan per Pengguna × Tayangan Iklan per Tayangan × Pendapatan per Iklan Itu saja. Empat tuas di level tertinggi. ...