Å forstå designprinsippene bak @AmpCode, et av mine favoritt AI-produkter, er virkelig opplysende. Takk @jxnlco @beyang @Sourcegraph

Flashbots er betydelig forut for sin tid i flere dimensjoner.

Jeg bygde en Raycast-utvidelse som lar deg opprette, liste, redigere og slette Cloudflare-e-postaliaser. Jeg bruker @mmvlad Chrome-utvidelsen daglig, men dette er mye mer brukervennlig. Repo: Butikk:

Cloudflare-strømbrudd er noen ganger unntaket du ønsker velkommen. - Ta en pause fra jobben - Les en grundig obduksjon av hendelsen.

Det har nesten gått et år siden jeg forlot kryptoområdet i mitt profesjonelle arbeid. Her er hva jeg har gjort så langt: - har erfaring med å jobbe med en 1M+ LoC bedriftskodebase (delvis, ikke helt). - ha en solid forståelse av 'produkt'. tidligere hadde jeg ingen anelse om produktutvikling. bare kjente fortellinger og VC appetitt. - skrev en veldig seriøs oppgave om min nåværende avhandling om krypto, noe som ikke ville vært mulig for et år siden med min tidligere tankegang. - fullstendig konfigurert en AI-produktivitet + utviklingsarbeidsflyt. da jeg så kryptofolk begynne å bruke AI-verktøy i feeden min, hadde jeg allerede mestret dem. - ha en anstendig forståelse av infrastruktur (cloudflare, AWS, vercel). - Blogger hele tiden. Jeg tror ikke det hadde vært mulig hvis jeg fortsatt jobbet med krypto. Hvis du også stiller spørsmål ved engasjementet ditt, kan det være en god idé å endre retning. Du gikk mest sannsynlig ikke glipp av noe; du vil være foran.

De fleste tokenomics-presentasjoner: - 30 lysbilder om forsyningsutslipp - 0 lysbilder om etterspørselsgenereringsmekanismer Dette er baklengs. Vi må snu hele samtalen. Forsyningen er enkel å kontrollere. Etterspørsel er det som skiller vinnere fra tapere.

Hvis du mangler L2-er, bør du bygge en enhetlig rømningsluke-frontend for alle L2-er enn å bygge bro til din egen L1 (Monad, Solana osv.)

stadig vanskeligere å anbefale krypto til unge talenter relativ oppside er ned 10 ganger i forhold til AI Og for mye av kryptovirksomheten dreier seg om å planlegge i stedet for å lære å skape verdier

Min hete oppfatning: PM-er er flaskehalsen i AI-først-produkter b/c mange ingeniører synes "ser på dataene" og gjør evalueringer "under" dem PM-er er mer villige til å gjøre kvalitative analyser av LLM-spor, bygge teorier om dårlig LLM-oppførsel, aka evals---og evals er flaskehalsen

påminnelse