Розуміння принципів дизайну, що стоять за @AmpCode, одним із моїх улюблених продуктів зі штучним інтелектом, справді повчальне. Спасибі @jxnlco @beyang @Sourcegraph

Flashbots значно випереджає свій час у багатьох вимірах.

Я створив розширення Raycast, яке дозволяє створювати, відображати, редагувати та видаляти псевдоніми електронної пошти Cloudflare. Я щодня використовую @mmvlad розширення для Chrome, але воно набагато зручніше для користувача. Репо: Магазин:

Збої в роботі Cloudflare іноді є винятком, який ви вітаєте. - Зробіть перерву в роботі - Прочитайте докладний посмертний опис інциденту.

Минув майже рік відтоді, як я залишив криптопростір у своїй професійній діяльності. Ось що я зробив на даний момент: - мати досвід роботи з корпоративною кодовою базою 1M+ LoC (частково, не повністю). - мати чітке розуміння поняття «продукт». Раніше я не мав уявлення про розробку продукту. тільки знав наративи і апетит ВК. - Написав дуже серйозну статтю про свою поточну дисертацію про криптовалюту, яка була б неможлива рік тому з моїм попереднім мисленням. - повністю налаштований робочий процес AI продуктивність + dev. На той час, коли я побачив, що криптолюди почали використовувати інструменти штучного інтелекту у своїй стрічці, я вже освоїв їх. - мати гідне розуміння інфраструктури (cloudflare, AWS, vercel). - постійне ведення блогу. Я не думаю, що це було б можливо, якби я все ще працював у крипті. Якщо ви також сумніваєтеся у своїй участі, зміна напрямку може бути гарною ідеєю. Ви, швидше за все, нічого не пропустили; Ви будете попереду.

Більшість презентацій з токеноміки: - 30 слайдів про викиди від постачання - 0 слайдів про механізми формування попиту Це навпаки. Нам потрібно перевернути всю розмову. Подачею легко керувати. Попит – це те, що відрізняє переможців від переможених.

Якщо у вас не вистачає L2, вам слід побудувати уніфікований фронтенд евакуаційного люка для всіх L2, а не міст до власного L1 (Monad, Solana тощо).

Все важче рекомендувати криптовалюту молодим талантам відносний апсайд знизився в 10 разів щодо ШІ І занадто багато криптобізнесу обертається навколо інтриг, а не навколо вивчення того, як створювати цінність

Моя гаряча думка: PM-и є вузьким місцем у продуктах, орієнтованих на штучний інтелект, і багато інженерів вважають, що вони «дивляться на дані» та роблять щось «під» ними Керівники проектів охочіше проводять якісний аналіз слідів LLM, будують теорії поганої поведінки LLM, так звані evals---і evals є вузьким місцем

Нагадування