私のお気に入りの AI 製品の 1 つである @AmpCode の背後にある設計原則を理解することは、本当に啓発的です。 ありがとう@jxnlco @beyang @Sourcegraph

Flashbots は、多面的に時代を大幅に先取りしています。

Cloudflareのメールエイリアスを作成、一覧表示、編集、削除できるRaycast拡張機能を構築しました。 私は毎日Chrome@mmvlad拡張機能を使用していますが、これははるかにユーザーフレンドリーです。 レポ： 店：

Cloudflareの障害は、あなたが歓迎する例外である場合があります。 - 仕事から離れて休憩する - 事件に関する詳細な事後分析をお読みください。

私がプロの仕事で暗号空間を離れてからほぼ1年が経ちました。これが私がこれまでに行ったことです: - 1M+ LoCエンタープライズコードベースでの作業経験がある(完全ではなく、部分的に)。 - 「製品」についてしっかりと理解している。以前は、商品開発について全く知らなかったんです。物語とVCの食欲しか知らなかった。 - 現在の暗号に関する論文について、1年前には以前の考え方では不可能だった非常に真面目な論文を書きました。 - AI生産性+開発ワークフローを完全に構成しました。私のフィードで暗号の人々がAIツールを使い始めるのを見たとき、私はすでにそれらをマスターしていました。 - インフラストラクチャ(Cloudflare、AWS、Vercel)についてきちんと理解している。 - 常にブログを書いています。 もし私がまだ暗号の仕事をしていたら、それは不可能だったと思います。もしあなたも自分の関与に疑問を持っているなら、方向転換をするのは良い考えかもしれません。あなたはおそらく何も見逃さなかったでしょう。あなたは先を行くでしょう。

ほとんどのトークノミクスのプレゼンテーション: - 供給排出量に関する30枚のスライド - デマンドジェネレーションメカニズムに関するスライド0枚 これは逆です。私たちは、会話全体をひっくり返す必要があります。 供給は制御が容易です。需要は、勝者と敗者を分けるものです。

L2が不足している場合は、自分のL1(Monad、Solanaなど)にブリッジするよりも、すべてのL2に対して統一されたエスケープハッチフロントエンドを構築する必要があります。

若い才能に暗号を勧めることがますます難しくなっています 相対的な上向きはAIに比べて10倍下がっています そして、暗号ビジネスの多くが、価値を創造する方法を学ぶのではなく、策略を中心に展開しています

私のホットな見解:PMはAIファースト製品のボトルネックであり、多くのエンジニアが「データを見て」、その「下」で評価を行うことを見つけます PMは、LLMトレースの定性分析を行い、悪いLLMの振る舞い、別名eval---sの理論を構築することに意欲的であり、評価がボトルネックです

念押し