Pochopení principů designu @AmpCode, jednoho z mých oblíbených produktů AI, je skutečně poučné. Díky @jxnlco @beyang @Sourcegraph

Flashboti výrazně předbíhají svou dobu ve více dimenzích.

Vytvořil jsem rozšíření Raycast, které vám umožňuje vytvářet, uvádět, upravovat a mazat e-mailové aliasy Cloudflare. Denně používám rozšíření @mmvlad Chrome, ale toto je mnohem uživatelsky přívětivější. Repo: Obchod:

Výpadky Cloudflare jsou někdy výjimkou, kterou vítáte. - Udělejte si přestávku od práce - Přečtěte si důkladnou pitvu incidentu.

Je to téměř rok, co jsem ve své profesní práci opustil kryptoprostor. Zde je to, co jsem dosud udělal: - mají zkušenosti s prací na podnikové kódové základně 1M+ LoC (částečně, ne úplně). - mít solidní znalosti o "produktu". Dříve jsem o vývoji produktu neměl ani ponětí. znal jen příběhy a chuť k rizikovému kapitálu. - Napsal jsem velmi seriózní článek o své současné diplomové práci o kryptoměnách, což by s mým předchozím myšlením před rokem nebylo možné. - Plně nakonfigurovaný pracovní postup AI Productivity + Dev. v době, kdy jsem viděl, že kryptolidé začali v mém zdroji používat nástroje AI, jsem je již ovládal. - mají slušné znalosti o infrastruktuře (cloudflare, AWS, vercel). - Neustále blogovat. Nemyslím si, že by to bylo možné, kdybych stále pracoval v kryptoměnách. Pokud také zpochybňujete svou angažovanost, může být dobrý nápad změnit směr. S největší pravděpodobností vám nic neuniklo; budete mít náskok.

Většina tokenomických prezentací: - 30 snímků o emisích z dodávek - 0 snímků o mechanismech generování poptávky To je obráceně. Musíme obrátit celou konverzaci. Napájení je snadno ovladatelné. Poptávka je to, co odděluje vítěze od poražených.

Pokud máte nedostatek L2, měli byste vytvořit jednotný frontend escape hatch pro všechny L2, než přemostění na vaše vlastní L1 (Monad, Solana atd.)

Stále obtížnější je doporučit kryptoměny mladým talentům relativní vzestup je 10x nižší ve srovnání s AI A příliš mnoho kryptobyznysu se točí kolem intrik, místo aby se naučili, jak vytvářet hodnotu

Můj horký názor: PM jsou úzkým hrdlem v produktech AI-first b/c, které mnoho inženýrů považuje za "dívání se na data" a provádění hodnocení "pod" nimi PM jsou ochotnější provádět kvalitativní analýzu stop LLM, vytvářet teorie špatného chování LLM, neboli evals--- a evals jsou úzkým hrdlem

upomínka