2026年2月25日 AgenC開発ログ: スクリーンショット:サンドボックス化されたAgenC OSでAgenC Grokエージェントを操作。コードを書き、デバッグし、必要なものをインストールし、そして自分が作ったビデオゲームをプレイする。最初のタスク以外は一切プロンプトがありません。 プロンプト:「tkinterを使ってPythonで完全なスネークゲームを作成します。ゲームはダークなテーマで、ネオングリーンに光る蛇、スコア追跡、再起動付きのゲームオーバー画面が特徴です。デスクトップで起動して、作り方やテストの様子を見たいから。」 4つのPRを出荷しました。これは平坦なReActループを、永続的なメモリ、自己学習、再開可能なワークフローを備えた階層化されたエージェントシステムに変えました。 → セマンティックメモリ:ベクトルバックハイブリッド探索、コサイン0.7 + BM25 0.3(最新再ランキング)、24時間の半減期、2000トークン予算に貪欲に詰め込まれています。Ollama/Cloud/Noopを自動選択します。設定はゼロです。 → 計画+圧縮:システムプロンプト計画指示、低リスク、実行者変更ゼロ、80%の利益。ハードフェイルの代わりに予算圧縮:古いメッセージを要約し、システム+要約+最後の5を保持し、フックをファイアして要約を保存し、再試行します。 → 自己学習+自動スクリーンショット:ChatExecutorはKVから学習したパターンを読み取り、信頼度>=0.7をメッセージごとに注入します。デスクトップのアクションは300ms後に自動スクリーンショットをキャプチャし、ツールの結果にインラインでマージすることで、ビジョンLLMが余計なターンなしに結果を確認できるようにします。オプションの回答評価者/批評家。 → Progress + パイプライン:tool:after hooksがデーモン再起動後も永続的に進行しているエントリー。PipelineExecutorにはチェックポイント/再開、承認ゲート、ステップごとのエラーポリシー、中止/スキップ/再試行が可能です。完全にシリアライズ可能なチェックポイント。 →デスクトップビューア:チャットに埋め込まれたnoVNCパネル。サンドボックスが準備完了すると自動で開きます。ヘッダーにモニターのトグルを付けた分割レイアウト。自動接続、スケールリサイズ、クリップボード権限付きのビューオンリー。 統一パターン:MemoryRetrieverインターフェース、共有KVバックエンド、フック駆動の副作用。各レイヤーは独立して切り替え可能です。