防衛システムは構造的な変化を遂げています。 ソフトウェア、自律性、AIは現在、監視、ミッション計画、通信、指揮統制に組み込まれています。これらのシステムはもはや単に意思決定を支えるだけでなく、意思決定を下すのです。

2/ 運用責任がソフトウェアに移るにつれて、信頼の基準も変化します。 パフォーマンスだけではもはや十分ではありません。ミッションシステムは、機械の速度と敵対的な条件下で、正確性、完全性、コンプライアンスを実証できなければなりません

3/ 従来の保証モデルはこの現実にスケールしません。 事前展開テストは静的な動作を前提としています。 任務後のレビューには調査の時間がかかります。 どちらも、AI駆動の意思決定がリアルタイムのシステム間で瞬時に伝わる場合にはうまくいきません。

4/ ここで暗号学的検証が不可欠になります。 AIモデルが正しく振る舞ったと仮定する代わりに、システムは計算が承認された入力に基づいて実行され、承認された論理に従い、運用制約を尊重していることを数学的に証明することができます。

5/ 防衛に関しては、これはコンプライアンス機能ではなく、システムの要件です。 アビオニクス支援、センサー融合、C4ISR分析、自律偵察、ミッション計画はすべて、単に信頼するだけでなく検証可能な出力を必要とします。

6/ 検証は連合のダイナミクスも変化させます。 暗号証明により、パートナーは生のテレメトリやモデルの重み、機密データを共有することなく成果を検証でき、主権を損なうことなく相互運用性を実現します。

7/ 同様に重要なのはライフサイクルの整合性です。 開発から展開、事後レビューに至るまで、証明はシステムの挙動を改ざん防止可能な記録として作成し、認証、監査可能性、交戦規則の遵守を支えます。

8/現代防衛において自律性は避けられなくなっています。 本当の問題は、その自律性が圧力の中でも説明責任を持ち続けられるかどうかです。 将来の防衛スタックは、システムが何ができるかだけでなく、何を証明できるかによって定義されるでしょう。