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開発者たちがMiraで未来を築く - パート6 - @miranetwork
(章全体をよりよく理解するにはQRTシリーズを参照してください)
このシステムは同時に高速かつ安価になったことは珍しいことです
すべてのリクエストでトップクラスのモデルを実行するのではなく、一般的なクエリに対して事前に回答を計算し、それを即座に提供します
ロングテール問題はより軽いモデルを使用します
パターンが変わるにつれて、システムは最も重要なものをアップグレードします
重要なところはスピード、それ以外は効率
1月9日 23:46
開発者たちがMiraの未来を築く - パート5 - @miranetwork
機関向けのAI構築は規律が重要です
Delphi DigitalがDelphi Oracleを導入した際、課題は効率性でした
機関の利用者は、大規模にスピード、正確さ、そして無駄なものを一切期待しています
そこで$MIRAが出番です
すべての質問を重いモデルに投げつけるのではなく、クエリは賢くトリアージされています:
>単純なデータのためのファストパス
基本的な>キャッシュ回答
>フルなLLMパワーは、実際に深い分析が必要な場合に限られます
その結果は?低遅延、低コスト、高品質な応答を、研究基準を妥協することなく実現
大声ではなく、賢くなっている
@miranetwork$MIRA何ができるのでしょうか?
次のパート👀をお楽しみに
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