Pengembang Membangun Masa Depan di Mira - Bagian 6 - @miranetwork (periksa seri QRT untuk memahami seluruh bab dengan lebih baik) Sistem ini menjadi lebih cepat dan lebih murah pada saat yang sama, yang jarang terjadi Alih-alih menjalankan model tingkat atas pada setiap permintaan, model ini menghitung jawaban untuk kueri umum dan menyajikannya secara instan Pertanyaan ekor panjang menggunakan model yang lebih ringan Saat pola bergeser, sistem meningkatkan apa yang paling penting Kecepatan di mana itu penting, efisiensi di tempat lain
Shuarix™
Shuarix™9 Jan, 23.46
Pengembang Membangun Masa Depan di Mira - Bagian 5 - @miranetwork Membangun AI untuk institusi ini tentang disiplin Ketika Delphi Digital meluncurkan Delphi Oracle, tantangannya adalah efisiensi Pengguna institusional mengharapkan kecepatan, akurasi, dan tanpa bulu, dalam skala besar Di situlah $MIRA masuk Alih-alih melemparkan setiap pertanyaan pada model kelas berat, kueri diurutkan dengan cerdas: > jalur cepat untuk data sederhana > jawaban yang di-cache untuk dasar-dasar > daya LLM penuh hanya ketika analisis mendalam benar-benar diperlukan Hasilnya? Latensi yang lebih rendah, biaya lebih rendah, dan respons berkualitas lebih tinggi, tanpa mengorbankan standar penelitian Tidak lebih keras, tapi lebih pintar
@miranetwork apa yang bisa $MIRA lakukan? Nantikan bagian 👀 selanjutnya
87