Розробники будують майбутнє на Mira — частина 6 — @miranetwork (перевірте серію QRT для кращого розуміння всього розділу) Ця система стала одночасно швидшою і дешевшою, що трапляється рідко Замість того, щоб запускати топові моделі на кожному запиті, він попередньо обчислює відповіді на поширені запити і миттєво їх надсилає Питання з довгим хвостом використовують легші моделі Коли змінюються патерни, система оновлює те, що найважливіше Швидкість там, де це важливо, ефективність у всіх інших місцях
Shuarix™
Shuarix™9 січ., 23:46
Розробники будують майбутнє на Mira — частина 5 — @miranetwork Створення штучного інтелекту для інституцій — це питання дисципліни Коли Delphi Digital запустила Delphi Oracle, викликом була ефективність Інституційні користувачі очікують швидкості, точності та нульового зайвого контенту у масштабах Ось тут і з'явилася $MIRA Замість того, щоб кидати кожне питання важкій моделі, запити сортуються розумно: > швидкі шляхи для простих даних > кешовані відповіді для базових питань > повну потужність LLM лише тоді, коли потрібен глибокий аналіз Результат? Нижча затримка, нижчі витрати та якісніші відповіді без компромісу для стандартів досліджень Не голосніше, а розумніше
@miranetwork що $MIRA може зробити? Слідкуйте за наступними частинами 👀
262