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ロボティクスには膨大なマルチモーダルデータと継続的な微調整が必要です
Bittensor(TAO)は知能市場を提供し、ロボットが必要なデータに対して支払うことができます
初の@KhalaResearchレポートの一環として、機械経済に「接続可能」なサブネットをいくつかマッピングしました
今週、ジェンセン・ホアン氏はビットコインマイニングが通貨として保管されていることを示唆し、Bittensorの経済モデルと驚くほど似ている点を指摘しました
最近、エージェント型/ロボティクスのタスク市場やオークションモデルについていくつかの議論がなされています。この抜粋は、彼らが資金を何に使うかの一端を示し、適切にポジショニングする機会を提供します
TAOの生態系についてより深く掘り下げることは、間近に迫った機械経済の理解を深めるために役立つでしょうか?


1月9日 21:03
世界のGDPの70%は依然として肉体労働や立地依存の産業に結びついています
AIの能力は物理的な形を取るまで制限されます。これが具身化されたAIの約束です
汎用ロボット工学の「ユーティリティの転換点」を越えると、労働の根本コストはゼロに近づきます
単なる労働力の変化を見ているわけではありません。私たちは、高い生活水準が従来の労働から切り離されるポスト・スカーシティ経済への移行を目指しています
これはSFのように聞こえますが、それをスケールさせるために必要なインフラに気づくと分かります
暗号通貨はこの欠けたリンクとなります
分散型ネットワークは、世界中で数百万の自律ユニットを展開するために必要な膨大な資本形成や調整の課題を解決します
私たちの初の@KhalaResearch報告書では、次のように述べています。
1) 分散型ロボティクスの先駆者を特定する
2) ブロックチェーンのインセンティブ間のシナジーを説明する
3) この分野の将来に関する専門家からの独占的洞察を共有する
DeRoboticsの全報告書へのリンクは次の投稿にあります。

本投稿で取り上げた@KhalaResearchサブネットは以下の通りです:
SN3:@tplr_ai
SN13:@Data_SN13
SN17:@404gen_
SN18:@zeussubnet
SN26:@kinitroai
SN34:@bitmind
SN44:@webuildscore
SN56:@gradients_ai
SN64:@ridges_ai
SN72:(ストリートビジョン):@NATIXNetwork
SN93:@Bitcast_network
SN124:@SwarmSubnet
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