Robotiikka vaatii valtavaa monimodaalista dataa ja jatkuvaa hienosäätöä Bittensor (TAO) tarjoaa markkinat älykkyydelle, jolloin robotit voivat maksaa tarvitsemastaan datasta Osana ensimmäistä @KhalaResearch-raporttiamme olen kartoittanut useita aliverkkoja kohtaan, joissa ne 'voisivat' liittyä konetalouteen Tällä viikolla Jensen Huang viittasi bitcoin-louhinnan tallentamiseen valuuttana, mikä muistuttaa silmiinpistävästi Bittensorin talousmallia Viime aikoina on käyty useita keskusteluja agentti-/robotiikan tehtävämarkkinoista ja huutokauppamalleista. Tämä ote antaa vilauksen siitä, mihin he voivat käyttää varojaan, tarjoten mahdollisuuden sijoittua sen mukaisesti Olisiko syvällisempi perehtyminen TAO-ekoon hyödyllistä syvemmän ymmärryksen kannalta lähestyvästä konetaloudesta?
Khala Research
Khala Research9.1. klo 21.03
70 % maailman BKT:sta on edelleen sidottu fyysiseen työhön ja sijaintiriippuvaisiin teollisuudenaloihin Tekoälyn kyvykkyydet ovat rajattuja, kunnes ne saavat fyysisen muodon; Tämä on Embodied AI:n lupaus Kun ylitetään yleiskäyttöisten robotiikan "hyötykäännekohta", työvoiman peruskustannus laskee kohti nollaa Emme ole pelkästään työvoiman vuorossa; Olemme siirtymässä niukkuuden jälkeiseen talouteen, jossa korkea elintaso on irrotettu perinteisestä työvoimasta Tämä kuulostaa tieteiskirjallisuudelta, kunnes huomaat infrastruktuurin, joka tarvitaan sen mittaamiseen Kryptosta tulee tämä puuttuva lenkki Hajautetut verkot ratkaisevat valtavat pääoman muodostumisen ja koordinoinnin haasteet, joita tarvitaan miljoonien autonomisten yksiköiden käyttöönottoon maailmanlaajuisesti Ensimmäisessä @KhalaResearch-raportissamme me: 1) Tunnista edelläkävijät, jotka johtavat hajautettua robotiikkaa 2) Selitä lohkoketjukannustimien synergia 3) Jaa eksklusiivisia näkemyksiä asiantuntijoilta tämän vertikalan tulevaisuudesta Linkki koko DeRobotics-raporttiin löytyy seuraavasta postauksesta:
@KhalaResearch tässä kirjoituksessa käsiteltyjä aliverkoja ovat: SN3: @tplr_ai SN13: @Data_SN13 SN17: @404gen_ SN18: @zeussubnet SN26: @kinitroai SN34: @bitmind SN44: @webuildscore SN56: @gradients_ai SN64: @ridges_ai SN72: (Streetvision): @NATIXNetwork SN93: @Bitcast_network SN124: @SwarmSubnet
202