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A robótica requer dados multimodais massivos e afinação contínua
Bittensor (TAO) fornece um mercado para inteligência, permitindo que os robôs paguem pelos dados de que precisam
Como parte do nosso relatório inaugural @KhalaResearch, mapeei várias sub-redes para onde elas 'poderiam' se conectar à economia das máquinas
Esta semana, Jensen Huang aludiu ao armazenamento da mineração de bitcoin como uma moeda, com semelhanças marcantes ao modelo econômico do Bittensor
Tem havido várias discussões recentemente sobre mercados de tarefas agentic/robótica e modelos de leilão. Este extrato oferece um vislumbre do que eles podem gastar seus fundos, oferecendo a oportunidade de se posicionar de acordo
Seria útil uma análise mais profunda do eco do TAO para uma compreensão mais profunda da iminente economia das máquinas?
9/01, 21:03
70% do PIB global ainda está ligado ao trabalho físico e a indústrias dependentes da localização
As capacidades da IA estão limitadas até que ela assuma uma forma física; Esta é a promessa da IA Incorporada
Uma vez que ultrapassarmos o "ponto de inflexão da utilidade" para robótica de propósito geral, o custo fundamental do trabalho cairá para quase zero
Não estamos apenas a observar uma mudança na força de trabalho; estamos a assistir a uma transição para uma economia pós-escassez onde um elevado padrão de vida está desacoplado do trabalho tradicional
Isto soa como ficção científica, até que você perceba a infraestrutura necessária para escalá-la
A criptomoeda torna-se este elo perdido
Redes descentralizadas resolvem os enormes desafios de formação de capital e coordenação necessários para implantar milhões de unidades autônomas globalmente
No nosso relatório inaugural @KhalaResearch, nós:
1) Identificamos os pioneiros que lideram a carga em Robótica Descentralizada
2) Explicamos a sinergia entre os incentivos da blockchain
3) Compartilhamos insights exclusivos de especialistas sobre o futuro deste setor
O link para o relatório completo de DeRobotics está na próxima publicação:
@KhalaResearch Os Subnets cobertos neste post incluem:
SN3: @tplr_ai
SN13: @Data_SN13
SN17: @404gen_
SN18: @zeussubnet
SN26: @kinitroai
SN34: @bitmind
SN44: @webuildscore
SN56: @gradients_ai
SN64: @ridges_ai
SN72: (Streetvision): @NATIXNetwork
SN93: @Bitcast_network
SN124: @SwarmSubnet
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