Raleonで複数のチャットインターフェースを構築してみて、チャットはモデルが既に知っていることを尋ねるのに優れている一方で、知らないことを発見するのには苦手であることが明らかになりました。 もちろん、ポッドキャストをホストしている2匹のゴールデンレトリバーの動画をリクエストすることもできます。それは明らかで、よく知られ、頭に浮かぶ使い方です しかし、同じツールで完全なマーケティング分析レポートを作成したり、可視化されたオンボーディングフローを作成できることに気づく可能性ははるかに低く、インターフェースにそれらの機能が存在することを示唆するものが何もないためです。 チャットは言語そのもののように振る舞います。1歳で話すことはできますが、語彙を広げるには何年もの経験と文脈が必要です。空白のボックスにはそうしたものは一切ありません。 現在のUIは、まるで照明を消したままイケアに入るようなものです。すべては揃っていますが、何を探しているかが分かっていなければ、何も見えません。 だからAIツールを開いて入力を待つボックスを見たとき、それは簡単そうに思えます。 何かを打つだけで自動応答が返ってきて、学習曲線は一切ありません。 しかし、この単純さこそが問題の始まりです。 チャットは基本的にAIインターフェースの「初期のハック」です。初期のバイブコーディングツールのように動作します。 1. 空白の箱がもらえます 2. あなたが望むものを説明してください 3. モデルが正しく解釈することを願う 人を引き込むには優れていますが、製品の広範な可能性を理解するにはひどいです。 すべてが空白の箱の後ろに隠されていると、探索空間は崩壊します。 私は生まれつきのいじり好きなので、自分で端を探して探すことにしましたが、ほとんどは見つかりません。 探索できる目に見える表面がありません。ボタンもメニューも信号もありません。 ...