Dopo aver costruito molte interfacce chat su Raleon, è diventato chiaro che la chat è ottima per aiutarti a chiedere ciò che GIA' sai che il modello può fare, e terribile per aiutarti a scoprire ciò che non sai esistere. Certo, puoi chiedergli un video di due golden retriever che ospitano un podcast. È ovvio, familiare, un uso immediato. Ma è molto meno probabile che tu scopra che lo stesso strumento potrebbe costruirti un intero report di analisi di marketing o generare un flusso di onboarding visualizzato, semplicemente perché nulla nell'interfaccia suggerisce che quelle capacità esistano. La chat si comporta come il linguaggio stesso. Puoi parlare a un anno, ma espandere il tuo vocabolario richiede anni di esposizione e contesto. Una casella vuota non ti dà nulla di tutto ciò. L'attuale UI è come entrare in Ikea con le luci spente. Tutto è lì, ma non puoi vedere nulla a meno che tu non sappia già cosa stai cercando. Quindi, quando apri uno strumento AI e vedi una casella che aspetta che tu digiti, sembra semplice. Digiti qualcosa, ottieni una risposta automatica e non c'è curva di apprendimento coinvolta. Ma questa semplicità è esattamente dove iniziano i problemi. La chat è fondamentalmente il "hack iniziale" delle interfacce AI. Funziona come i primi strumenti di vibrazione-coding. 1. Ottieni una casella vuota 2. Descrivi cosa vuoi 3. Speri che il modello lo interpreti correttamente È ottima per attirare le persone, ma terribile per aiutarle a comprendere l'ampio potenziale del prodotto. Quando tutto è nascosto dietro una casella vuota, lo spazio di esplorazione collassa. Poiché sono un curioso naturale, ho preso su di me di esplorare e trovare i confini, ma la maggior parte non lo farà. Non hanno alcuna superficie visibile da esplorare. Nessun pulsante, menu o segnale. ...