ほとんどのDCA戦略は固定スケジュールで買い、市場の文脈を無視します。 それによって実行はクリーンですが、市場が実際に何を伝えているのかには目が見えなくなります。 AlloraはDCAのエージェントに予測知能を提供し、変化する状況に適応できるようにします。 仕組みはこうです ↓

Alloraは価格と変動のリアルタイム予測を提供しています。 DCAのエージェントはこれらのシグナルを使って資本の配分を調整し、上昇の可能性が高いタイミングで評価を上げることができます。ボラティリティは抑えられ、リスクや乱気流が増加すると防御的になります。

アローラは数千のモデルが一つの集合知として調整されたネットワークです。 ネットワークは現在の条件下で最も正確なモデルを継続的に評価し、重み付けをして「最良」の集計推論を作成し、静的な信号ではなく自己改善予測を生成します。

この情報により、DCAの捜査官は固定スケジュールから情報に基づいた意思決定へと移行します。 彼らは、市場の今後の動きに応じてタイミングを調整したり、ポジションサイズを調整したり、市場が過去の動きだけでなく、今後何を動くかに基づいてエントリーを分散または集中させることができます。

アローラはDCAを日常的な蓄積から知的な蓄積へと変えます。 予測インテリジェンスは、より良いコストベース、より厳格なリスク管理、市場の変化に適応する戦略を求めるエージェントにとっての中核的なインプットとなります。