Sebagian besar strategi DCA membeli dengan jadwal tetap dan mengabaikan konteks pasar. Itu membuat eksekusi tetap bersih tetapi buta terhadap apa yang sebenarnya dikatakan pasar kepada Anda. Allora memberi agen DCA kecerdasan prediktif sehingga mereka dapat beradaptasi dengan kondisi yang berubah. Begini cara kerjanya ↓

Allora memberikan perkiraan langsung untuk harga dan volatilitas. Agen DCA dapat menggunakan sinyal ini untuk menyesuaikan cara menyebarkan modal, mengukur ketika probabilitas kenaikan lebih tinggi. Volatilitas terkendali, dan menjadi defensif ketika risiko atau turbulensi diperkirakan akan meningkat.

Allora adalah jaringan ribuan model yang dikoordinasikan menjadi satu kecerdasan kolektif. Jaringan terus mengevaluasi model mana yang paling akurat dalam kondisi saat ini dan menimbangnya ulang, menciptakan inferensi agregat 'satu terbaik' yang mengungguli model individu mana pun, dan menghasilkan perkiraan yang meningkatkan diri alih-alih sinyal statis.

Dengan intelijen ini, agen DCA beralih dari jadwal tetap ke keputusan yang tepat. Mereka dapat menggeser waktu, menyesuaikan ukuran posisi, dan menyebarkan atau memusatkan entri berdasarkan apa yang kemungkinan akan dilakukan pasar selanjutnya, bukan hanya apa yang dilakukannya di masa lalu.

Allora mengubah DCA dari akumulasi rutin menjadi akumulasi cerdas. Kecerdasan prediktif menjadi input inti bagi agen yang menuntut basis biaya yang lebih baik, kontrol risiko yang lebih ketat, dan strategi yang beradaptasi seiring dengan perubahan pasar.