大多数DCA策略按照固定的时间表进行购买，而忽略市场背景。 这使得执行过程干净，但对市场实际传达的信息视而不见。 Allora为DCA代理提供预测智能，以便他们能够适应变化的条件。 以下是其工作原理 ↓

Allora 提供实时的价格和波动性预测。 DCA 代理可以利用这些信号来调整其资本部署方式，在上涨概率较高时增加投资规模。当波动性受到控制时，预计风险或动荡增加时则采取防御措施。

Allora 是一个由成千上万的模型协调而成的集体智能网络。 该网络不断评估在当前条件下哪些模型最为准确，并对其进行重新加权，从而创建出一种“最佳”综合推断，超越任何单一模型，并产生自我改进的预测，而不是静态信号。

凭借这一智能，DCA 代理从固定的时间表转向明智的决策。 他们可以根据市场可能的下一步行动，而不仅仅是过去的表现，调整时机、调整头寸大小，以及分散或集中入场。

Allora 将定投从常规积累转变为智能积累。 预测智能成为需要更好成本基础、更严格风险控制以及随着市场变化而调整策略的代理的核心输入。