私は$MSTRの多変量解析を2020年8月のBSE開始まで拡大しました。M2、DXY、VIX、BTC Sentiment Dataなどの変数を追加しました。次に、正規性、同分散性、自己相関 (問題なし) のテストを実行しました。この調整されたR2分析のTL / DRは、MSTR価格変動の~46%を説明するのに役立つ可能性があります。複数回の実行後、取引量とドル回転率としての「参加」は価格変動の1.1%を占めます。つまり、ATMが取引量に基づく分散の100%を占めたとしても、BTCは全体の価格分散の40%を占めます(比率は40対1)。また、多重共線性(問題なし)のチェックとして、分散インフレーション係数(VIF)テストを設定して実行しました。次のステップは、ATM の発行数 (日付と期間別) を組み込んで、MSTR の詳細な分析を完了することです。