XAIは、人間の入力方式(キーボードとマウス)や視覚処理プロセスを模倣してデジタル作業を自動化する「ヒューマンエミュレーター」を開発しています。 これらのエージェントはバックエンドの統合を必要としません。画面を見て、マウスとキーボードで作業を行うだけで済みます。 xAIは世界を何百万ものデジタル人間のクローンで覆う計画です。 xAIが作成した「ヒューマンエミュレーター」は、キーボードクリック、マウスの動き、画面ベースの判断を模倣し、現在人間が行っているすべてのデジタル作業を自動化します。 オプティマスが24時間低コストで物理的な作業をこなすのと同様に、これらの仮想人間もソフトウェア変更なしで、純粋なエミュレーション方式で同じオフィスやデスクの作業を行います。 出典:@TI_Morse

テスラのパーソナルカーがxAIの仮想ロボットに計算能力を提供します! xAIの全従業員によると、xAIの目標は100万体の仮想ロボットを作ることです。 テスラは北米だけで約400万台の車両を保有しており、そのうち半数から3分の2がHW4搭載と推定されます。 これらの車両は全休止時間の約70~80%を占め、ネットワーク接続、冷却、電源供給機能を備えています。 計算能力の資産はすでに準備が整っており、補償金がテスラ借り手に支払われれば、すぐに稼働させることができます!

月に半導体工場を建てる? ----- ----- o ----- o ----- o (ファーム)イーロンの結論は明確だ。 将来的には、チップの需要は指数関数的に増加するでしょう。 チップは必ず尽きる。 したがって、今半導体工場を建設しなければ、人類は必然的にチップ不足危機を経験することになるでしょう。 司会者は半分冗談めかして、半分本気で言います。 「じゃあ、なぜインテルを買わないんだ?1700億ドルで十分だ。」 「1700億ドル」と言うのが気まずくない人、 間違いなくイーロンです。 あなたの個人資産がすでに7000億ドルを超えているのだから、1700億ドルの会社を買うのは馬鹿げているわけじゃない。 しかしイーロンはきっぱりと言う。 「違う。自分で作らなきゃいけないんだ。」 では、イーロンはインテルを無視しているのでしょうか? 司会者が再び尋ねる。 「もし将来チップスが不足したら、 なぜTSMCは拡大においてこれほど保守的なのか?」と言いました。 それはとても良い質問ですね。 TSMCの経営陣は賢い人たちで、利益を上げるチャンスを逃したくないのです。 この理由を正しく理解できなければ、 論理は弱いのは当然です。 イーロンの説明は以下の通りです。 チップ製造と 実際にチップを回すのは全く別の話です。 チップを回すために まず第一に、十分なエネルギーが必要です。 トランスはあるはずだ。 冷却システムも搭載されているはずです。 以前はエアコンが効いていましたが、 次に水冷に移ります。 多くの人はそれを知らないかもしれませんが 水冷は空冷よりもはるかに複雑で、非常に危険です。 もし水冷管が破裂したら、 10億ドル規模の計算クラスター 一瞬で台無しにされてしまうこともあります。 イーロンによると、xAIがメンフィスで構築中の計算クラスター『コロッサス2』は、世界初の1GWクラスの計算クラスターになるとされています。 このクラスターは今年1月に稼働開始予定です。 しかし、この1GWクラスターの建設は非常に困難でした。 というのは この1GWの電力は これは、無数の10Wおよび50Wクラスの発電機をバンドルして作られているためです。 大きな問題は、これらのジェネレーター同士を完璧に連携させることです。 さらに、エネルギー貯蔵システムも必要です。 なぜ保管が必要なのですか? モデルのトレーニング過程で、 これは電力使用量がミリ秒単位で大きく変動するためです。 発電機だけで そんなに速く大きなパワーチェンジには対応できません。 つまり、テスラのメガパックのようなものです 大規模な蓄電池システムが必要です。 このアルゴリズムは放電率の正確な制御を必要とします。 要するにあの チップを持っているからって すぐに切り替えられるものではありません。 エネルギー、トランス、冷却、蓄電 これらのどれかがブロックされた場合、 チップは動かない。 TSMCが大規模に拡大し、これらのボトルネックのいずれかが短期的または長期的に発生した場合、 過剰生産のリスクがあります。 つまり、イーロンはTSMCの保守的な戦略は十分に合理的だと言っています。 では、なぜイーロンはあんなに攻撃的なのでしょうか? イーロンの答えはシンプルです。 エネルギー、変圧器、冷却、蓄電の問題はすべて一時的なボトルネックに過ぎません。 少なくとも彼はすでに解決方法を知っている。 彼にとって残された唯一の本当のボトルネックは それはチップそのものの製造です。 半導体工場を建設するために、 数年かかるので、今すぐ始めるべきだと思います。 過去の結果発表にて イーロンがテスラの半導体工場建設について言及したとき、 多くの人がまたブラフをかけます。 あるいは株価を変動させるための言葉だと批判されたりしました。 しかし今振り返ると、これはよく考えられた決断だった。 イーロンが自分の半導体工場を建てたいもう一つの理由があります。 彼はいつか月に半導体工場を建てるべきだと信じています。 なぜなら、AIが本当に大きく発展するにはエネルギーがそれに続き、最良のエネルギー源は太陽だからです。 太陽の質量は太陽系全体の99.8%を占めています。 イーロンはすでに宇宙空間に100GW級のコンピューティングクラスターを構築する道筋を見出していると述べています。 100GWはいくらですか? 今年1月に稼働を開始する1GWクラスターは、現在世界最大規模です。 彼のビジョンは100倍も大きい。 やり方はこちらです。 太陽光パネルとチップの組み合わせ 合計100万トンが宇宙に打ち上げられます。 もし発電・運転能力が1トンあたり100kWであれば、合計は100GWとなります。 スターシップの輸送費用 1キログラムあたり約80ドルと計算しています。 100万トンは合計800億ドル、 それは不可能な数字ではありません。 スターシップを同時に 100~150トンを運べるので 1万回の打ち上げは100万トンに相当します。 イーロンの目標は 年間1万回打ち上げられるから、 理論的には可能な計算です。 こうしてスターシップは完成した。 商業運用段階に入ると、 太陽光発電 AI計算衛星 彼らは大量に撮影を始めると思います。 (1/2)