xAI buduje 'emulatora ludzi', który naśladuje sposób wprowadzania danych przez ludzi (klawiatura, mysz) oraz procesy przetwarzania wizualnego, aby zautomatyzować cyfrowe zadania. Te agenty nie potrzebują integracji z backendem. Wystarczy, że patrzą na ekran i wykonują zadania za pomocą myszy i klawiatury. xAI planuje pokryć świat milionami cyfrowych klonów ludzi. 'Emulator ludzi', który tworzy xAI, dokładnie naśladuje kliknięcia klawiatury, ruchy myszy i oceny oparte na ekranie, automatyzując wszystkie cyfrowe zadania, które obecnie wykonują ludzie. Podobnie jak Optimus przetwarza fizyczne zadania przez 24 godziny na dobę w niskich kosztach, ci wirtualni ludzie będą wykonywać biurowe i deskowe zadania w ten sam sposób, bez zmian w oprogramowaniu, wyłącznie za pomocą czystej emulacji. Źródło: @TI_Morse

Samochody osobowe Tesli dostarczają moc obliczeniową wirtualnym robotom xAI! Według byłych pracowników xAI, celem firmy jest stworzenie miliona wirtualnych robotów. Tesla ma w Ameryce Północnej około 4 miliony pojazdów, z czego można założyć, że połowa lub dwie trzecie z nich jest wyposażona w HW4. Pojazdy te spędzają około 70-80% całego czasu w stanie spoczynku i mają pełne możliwości połączenia z siecią, chłodzenia i zasilania. Aktywa obliczeniowe są już gotowe, a wystarczy tylko wypłacić właścicielom Tesli wynagrodzenie, aby mogły zostać uruchomione!

Budować fabrykę półprzewodników na Księżycu? ----- o ----- o ----- o ----- o (Wg) Wnioski Elona są jasne. W przyszłości zapotrzebowanie na chipy będzie rosło w sposób geometryczny, chipy będą musiały być w niedoborze. Dlatego, jeśli teraz nie zbudujemy fabryki półprzewodników, ludzkość nieuchronnie doświadczy kryzysu niedoboru chipów. Prowadzący żartobliwie mówi: „A co z zakupem Intela? To tylko 170 miliardów dolarów.” Osoba, dla której stwierdzenie „170 miliardów dolarów” nie brzmi dziwnie, to z pewnością tylko Elon. Jego osobisty majątek już przekroczył 700 miliardów dolarów, więc zakup firmy za 170 miliardów dolarów nie jest wcale niemożliwy. Jednak Elon stanowczo odpowiada: „Nie. Musimy to zbudować sami.” Czy więc Elon lekceważy Intela? Prowadzący pyta dalej: „Jeśli w przyszłości chipy będą w niedoborze, dlaczego TSMC jest tak ostrożne w zwiększaniu produkcji?” To bardzo dobre pytanie. Zarząd TSMC to inteligentni ludzie, którzy z pewnością nie odrzucą okazji do zarobku. Jeśli nie zrozumiemy tej przyczyny, nasza logika będzie słaba. Wyjaśnienie Elona jest takie: Produkcja chipów a ich rzeczywiste działanie to zupełnie różne kwestie. Aby uruchomić chipy, potrzebna jest wystarczająca ilość energii, muszą być transformatory, oraz systemy chłodzenia. Kiedyś stosowano chłodzenie powietrzem, ale teraz przechodzi się na chłodzenie wodą. Wielu ludzi tego nie dostrzega, ale chłodzenie wodą jest znacznie bardziej skomplikowane i bardziej ryzykowne. Jeśli rura chłodzenia wodą pęknie, klaster obliczeniowy wart 1 miliard dolarów może zostać zniszczony w mgnieniu oka. Elon mówi, że klaster obliczeniowy „Colossus 2”, który xAI buduje w Memphis, będzie pierwszym na świecie klastrem obliczeniowym o mocy 1 GW. Ten klaster ma rozpocząć działanie w styczniu tego roku. Jednak proces budowy tego klastra 1 GW był niezwykle trudny. Ponieważ, 1 GW energii jest wynikiem połączenia niezliczonej ilości generatorów o mocy 10W i 50W. Samo zapewnienie, że te generatory współpracują ze sobą doskonale, to duży problem. Ponadto potrzebny jest system magazynowania energii. Dlaczego jest potrzebne magazynowanie? Ponieważ w procesie uczenia modelu zużycie energii waha się znacznie w milisekundach. Tylko generatory nie są w stanie poradzić sobie z tak szybkimi i dużymi zmianami w zużyciu energii. Dlatego potrzebny jest system magazynowania energii na dużą skalę, taki jak mega-pack Tesli, który musi precyzyjnie kontrolować prędkość rozładowania za pomocą algorytmu. Innymi słowy, posiadanie chipów nie oznacza, że można je od razu uruchomić. Energia, transformatory, chłodzenie, magazynowanie jeśli którakolwiek z tych rzeczy zawiedzie, chipy nie będą działać. Jeśli TSMC zwiększy produkcję na dużą skalę, a jedna z tych rzeczy stanie się wąskim gardłem, to niezależnie od tego, czy w krótkim, czy długim okresie, poniesie ryzyko nadprodukcji. Dlatego Elon mówi, że ostrożna strategia TSMC jest całkowicie uzasadniona. Dlaczego więc Elon jest tak agresywny? Odpowiedź Elona jest prosta. Problemy z energią, transformatorami, chłodzeniem i magazynowaniem to tylko tymczasowe wąskie gardła, a przynajmniej on zna już rozwiązania. Jedynym prawdziwym wąskim gardłem, które mu pozostało, jest sama produkcja chipów. Budowa fabryki półprzewodników zajmuje kilka lat, więc uważa, że trzeba zacząć teraz. Kiedy Elon wspomniał o budowie fabryki półprzewodników Tesli podczas ogłoszenia wyników finansowych, wielu ludzi krytykowało go, mówiąc, że to tylko przechwałki, lub że to słowa mające na celu podniesienie ceny akcji. Jednak teraz widać, że to była dobrze przemyślana decyzja. Jest jeszcze inny powód, dla którego Elon chce osobiście zbudować fabrykę półprzewodników. Wierzy, że pewnego dnia będzie trzeba zbudować fabrykę półprzewodników na Księżycu. Ponieważ, aby AI mogło naprawdę się rozwijać, energia musi być zapewniona, a najlepszym źródłem energii jest słońce. Masa słońca stanowi 99,8% całkowitej masy Układu Słonecznego. Elon mówi, że już widzi drogę do zbudowania klastra obliczeniowego o mocy 100 GW w przestrzeni kosmicznej. 100 GW to ogromna moc, klaster 1 GW, który ma rozpocząć działanie w styczniu, jest obecnie największy na świecie, a jego koncepcja to 100 razy więcej. Metoda jest taka: połączyć panele słoneczne i chipy i wystrzelić łącznie 1 milion ton w kosmos. Jeśli każdy ton ma moc generacyjną i obliczeniową 100 kW, to daje łącznie 100 GW. Koszt transportu Starshipa jest szacowany na około 80 dolarów za kg. 1 milion ton to łącznie 80 miliardów dolarów, co nie jest wcale niemożliwą liczbą. Starship może zabrać na pokład 100-150 ton, więc 10 000 lotów to 1 milion ton. Celem Elona jest roczne przeprowadzanie 10 000 lotów, więc teoretycznie jest to wystarczająco możliwe. Dlatego, gdy Starship zostanie ukończony i wejdzie w fazę komercyjnej eksploatacji, zacznie masowo wystrzeliwać satelity obliczeniowe AI zasilane energią słoneczną. (1/2)