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AIの最良のシナリオは? ドゥーマーの物語は間違っていた。彼らは、AGI への「急速な離陸」を前提として、主要な AI モデルがその知能を利用して自己改善し、他のモデルを置き去りにし、神のような超知能をすぐに達成すると予測しました。代わりに、その逆が見られます。 — 主要なモデルは、同様のパフォーマンス ベンチマークを中心にクラスター化しています。 — モデル企業は最新バージョンで互いに飛び越え続けています(急速な離陸を達成した場合、それは不可能であるはずです)。 — モデルは競争上の優位性の分野を発展させており、1 つのモデルがすべてを知っているのではなく、パーソナリティ、モード、コーディング、数学にますます専門化されています。 これらはどれも進歩を言うものではありません。上位モデル企業全体で、品質、使い勝手、価格性能が大幅に向上しています。これは素晴らしいエンジニアリングの成果であり、称賛されるべきです。それは終末論的な宣言のようなものではありません。オッペンハイマーは建物を去った。 AI 競争は非常にダイナミックであるため、これは変わる可能性があります。しかし、現在の状況はゴルディロックスです。 — 米国の大手5社がフロンティアモデルで激しく競争しています。これにより、すべての人の長所を引き出し、アメリカが AI レースに勝つのに役立ちます。 @BalajiSが書いているように、「私たちは多くの派閥から多くのモデルを持っていますが、それらはすべて同様の機能に収束しています。最高のモデルと他のモデルの間に大きなリードがあるわけではありません。したがって、私たち全員をペーパークリップや塩の柱に変える単一の支配的な AGI ではなく、さまざまな人間と AI の融合の間の力のバランスを期待する必要があります。」 — これまでのところ、すべての権力と支配権を単一の事業体に帰属させる独占的な結果は避けてきました。私の見解では、AI による最も可能性の高いディストピアの結果は、Twitter ファイルで暴露されたのと同様に、企業と国家権力の融合であり、「信頼と安全」が政府の検閲と管理に武器化されます。少なくとも、複数の強力な民間部門のプレーヤーがいる場合、それは難しくなります。対照的に、勝者総取りのダイナミクスはオーウェル的な結果を生み出す可能性が高くなります。 — オープンソースには大きな役割がある可能性があります。これらのモデルは、10〜20%のコストで80〜90%の機能を提供することに優れています。このトレードオフは、フロンティア機能よりもカスタマイズ、制御、コストを重視する顧客にとって非常に魅力的です。中国はオープンソースに全力を尽くしているので、OpenAIが先ほどやったように、この分野で競争する米国企業が増えるのは良いことです。(メタも称賛に値します。 — 一般化された基礎モデルと特定の垂直化されたアプリケーションの間には分業がある可能性があります。単一の超知能がすべての価値を捉えるのではなく、「ラストワンマイル」の問題を解決する多数のエージェントアプリケーションが見られる可能性があります。これはスタートアップエコシステムにとって朗報です。 — また、人間とAIの分業も明確化しています。すべての驚くべき進歩にもかかわらず、AI モデルは独自の目的関数を設定するという点で依然としてゼロです。モデルにはコンテキストが必要であり、プロンプトを大量に表示し、出力を検証する必要があり、意味のあるビジネス価値を達成するためにこのプロセスを繰り返し行う必要があります。これが、バラジがAIはエンドツーエンドではなく、ミドルツーミドルであると言った理由です。これは、失業の終末論的な予測が AGI 自体と同じくらい誇大宣伝されていることを意味します。むしろ、「AIに仕事を奪われるのではなく、自分よりもAIを上手に使う人に仕事を奪われる」という自明の理はうまくいっています。 要約すると、AI モデルの最新リリースは、モデル機能が多くの人が予測していたよりも分散化されていることを示しています。これが続くという保証はありませんが、投資のスーパーサイクルが終わると、市場が少数のプレーヤーに増える可能性は常にありますが、現在の激しい競争状態は健全です。イノベーションを推進し、アメリカが AI 競争に勝つのに役立ち、集中管理を回避します。これは良いニュースです - ドゥーマーズは予想していませんでした。