SoFi + Lightspark = مدفوعات عالمية فورية. 🌍⚡ أرسل الأموال إلى الخارج في ثوان ، مباشرة من تطبيق @sofi ، المدعوم من UMA. قريبا → 🇺🇸 🇲🇽 مع المزيد من البلدان التي ستتبعها. مستقبل المدفوعات العالمية هنا:

أفضل سيناريو لمنظمة الذكاء الاصطناعي؟ كانت روايات Doomer خاطئة. بناء على "الإقلاع السريع" ل AGI ، توقعوا أن نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد سيستخدم ذكائه لتحسين نفسه ، تاركا الآخرين في الغبار ، ويحقق بسرعة ذكاء خارقا إلهيا. بدلا من ذلك ، نرى العكس:  - تتجمع النماذج الرائدة حول معايير أداء مماثلة. - تستمر الشركات النموذجية في القفز على بعضها البعض بأحدث إصداراتها (والتي لا ينبغي أن تكون ممكنة إذا حقق المرء إقلاعا سريعا) ؛ - تعمل النماذج على تطوير مجالات الميزة التنافسية ، وتصبح متخصصة بشكل متزايد في الشخصية والأنماط والترميز والرياضيات بدلا من أن يصبح نموذج واحد يعرف كل شيء.  لا شيء من هذا لرفض التقدم. نحن نشهد تحسنا قويا في الجودة وسهولة الاستخدام والسعر / الأداء عبر أفضل الشركات النموذجية. هذه هي الأشياء الهندسية الرائعة ويجب الاحتفال بها. إنها ليست مجرد مادة من التصريحات المروعة. غادر أوبنهايمر المبنى.  سباق الذكاء الاصطناعي ديناميكي للغاية لذا يمكن أن يتغير هذا. لكن الوضع الحالي الآن هو Goldilocks: - لدينا 5 شركات أمريكية كبرى تتنافس بقوة على النماذج الحدودية. هذا يبرز الأفضل في الجميع ويساعد أمريكا على الفوز بسباق الذكاء الاصطناعي.  كما كتب @BalajiS: "لدينا العديد من النماذج من العديد من الفصائل التي تقاربت جميعها على قدرات متشابهة ، بدلا من تقدم كبير بين أفضل نموذج والباقي. لذلك يجب أن نتوقع توازن القوى بين مختلف اندماجات الإنسان / الذكاء الاصطناعي بدلا من AGI واحد مهيمن سيحولنا جميعا إلى مشابك ورق / أعمدة من الملح ". - حتى الآن، تجنبنا نتيجة احتكارية تمنح كل السلطة والسيطرة لكيان واحد. من وجهة نظري ، فإن النتيجة البائسة الأكثر ترجيحا مع الذكاء الاصطناعي هي تزاوج قوة الشركات والدولة على غرار ما رأيناه مكشوفا في ملفات تويتر ، حيث يتم تسليح "الثقة والسلامة" في الرقابة والسيطرة الحكومية. على الأقل عندما يكون لديك العديد من اللاعبين الأقوياء في القطاع الخاص ، يصبح ذلك أكثر صعوبة. على النقيض من ذلك ، من المرجح أن تؤدي ديناميكيات الفائز يأخذ كل شيء إلى نتائج أورويلية. - من المحتمل أن يكون هناك دور رئيسي للمصدر المفتوح. تتفوق هذه الطرز في توفير 80-90٪ من القدرة بنسبة 10-20٪ من التكلفة. ستكون هذه المقايضة جذابة للغاية للعملاء الذين يقدرون التخصيص والتحكم والتكلفة على القدرات الحدودية. لقد بذلت الصين قصارى جهدها في المصادر المفتوحة ، لذلك سيكون من الجيد رؤية المزيد من الشركات الأمريكية تتنافس في هذا المجال ، كما فعلت OpenAI للتو. (تستحق Meta أيضا التقدير.) - من المحتمل أن يكون هناك تقسيم للعمل بين نماذج الأساس المعممة والتطبيقات الرأسية المحددة. بدلا من أن يلتقط ذكاء خارق واحد كل القيمة ، من المحتمل أن نرى العديد من التطبيقات الوكيلة تحل مشاكل "الميل الأخير". هذه أخبار رائعة للنظام البيئي للشركات الناشئة.  - هناك أيضا تقسيم واضح بشكل متزايد للعمل بين البشر الذكاء الاصطناعي. على الرغم من كل التقدم المذهل ، لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي عند الصفر من حيث تحديد وظيفتها الموضوعية. تحتاج النماذج إلى سياق ، ويجب دفعها بشدة ، ويجب التحقق من المخرجات ، ويجب تكرار هذه العملية بشكل متكرر لتحقيق قيمة تجارية ذات مغزى. هذا هو السبب في أن بالاجي قال إن الذكاء الاصطناعي ليس من طرف إلى طرف ولكنه من المنتصف إلى المتوسط. هذا يعني أن التنبؤات المروعة لفقدان الوظيفة مبالغ فيها مثل AGI نفسها. بدلا من ذلك ، فإن الحقيقة البديهية القائلة بأنه "لن تفقد وظيفتك بسبب الذكاء الاصطناعي ولكن لشخص يستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل منك" تصمد بشكل جيد.  باختصار ، تظهر أحدث إصدارات نماذج الذكاء الاصطناعي أن قدرات النموذج أكثر لامركزية مما توقعه الكثيرون. في حين أنه لا يوجد ما يضمن استمرار هذا - هناك دائما إمكانية أن يتراكم السوق إلى عدد صغير من اللاعبين بمجرد انتهاء دورة الاستثمار الفائقة - فإن الحالة الحالية للمنافسة القوية صحية. إنه يدفع الابتكار إلى الأمام ، ويساعد أمريكا على الفوز بسباق الذكاء الاصطناعي ، ويتجنب السيطرة المركزية. هذه أخبار جيدة - لم يتوقعها المدونون.