Un serio problema con il mondo accademico è che risulta molto più facile produrre spazzatura che rilevarla. Alcuni pensano che l'AI renderà questo peggiore, poiché vedono l'AI rendere più facile la produzione di spazzatura. Quello che questo argomento ignora è che l'AI rende anche molto più facile la rilevazione della spazzatura.

Il processo di revisione è, a un certo livello, un processo di rilevamento della spazzatura. Gli editori esaminano enormi quantità di sottomissioni, cercando di escludere quelle che sono ovviamente spazzatura malintenzionata. Alcune sfuggono, e i revisori si trovano a dover filtrare la spazzatura, e altre sfuggono anch'esse.

Rilevare il disordine non è l'unica funzione della revisione/editing; ci sono sicuramente articoli solidi che semplicemente non raggiungono il livello richiesto. Ma c'è anche una buona quantità di disordine, e rilevare e punire il disordine richiede molto tempo, rispetto a quanto sia facile produrlo.

Quindi, un punto di vista interessante è che l'AI potrebbe effettivamente portare a meno trascuratezze nell'accademia; perché è molto più difficile farla franca con le trascuratezze, grazie alla magica capacità dell'AI di leggere istantaneamente enormi quantità di testo e capire rapidamente se c'è qualcosa di valido o se si tratta solo di trascuratezze.