Pada tahun 2018, ilmuwan data Uber merencanakan jutaan koordinat perjalanan di Toronto dan mematikan peta jalan yang mendasarinya. Kepadatan gerakan manusia dengan sempurna menarik kota. Ruang negatif menguraikan Danau Ontario, taman utama, dan jejak bangunan yang tepat. Data telemetri telah menjadi peta. Mencapai kesadaran itu membutuhkan pemecahan kemacetan komputasi besar-besaran. Uber tenggelam dalam data lokasi. Perangkat lunak kartografi tradisional dibuat untuk peta statis. Memberi makan sistem tersebut dengan data berkecepatan tinggi dari jaringan rideshare global pada dasarnya menyebabkan browser macet dan mogok. Mereka membutuhkan arsitektur yang sama sekali baru. Uber mendatangkan Shan He, mantan arsitek fisik yang telah beralih ke ilmu komputer di MIT. Dia menyadari bahwa ilmuwan data perlu memanipulasi kumpulan data besar tanpa menulis kode rendering khusus. Dia memimpin pembuatan Alih-alih menggunakan rendering web standar, kerangka kerja melewati utas utama browser dan membongkar perhitungan geometris yang kompleks langsung ke unit pemrosesan grafis pengguna. Hasilnya adalah aplikasi web yang dapat dengan lancar merender lebih dari satu juta titik data dan ribuan perjalanan secara bersamaan. Siapa pun dapat membangun visualisasi 3D yang kompleks dalam hitungan detik. Penemuan internal menghemat jutaan Uber. Dengan memetakan kesalahan Perkiraan Waktu Kedatangan di seluruh Manhattan, analis memvisualisasikan kekurangan pasokan yang parah di dekat air. Batas fisik sungai memaksa mobil ke vektor ke utara, diam-diam melanggar algoritma pengiriman global. Mereka memetakan tingkat keberhasilan pengambilan menggunakan kisi-kisi heksagonal yang sangat granular di atas geometri bangunan 3D. Visualisasi menunjukkan gang-gang yang tepat dan pintu keluar bangunan kompleks yang secara konsisten menyebabkan pembatalan. Uber segera menggunakan data ini untuk menulis ulang mesin rekomendasi penjemputan mereka. Karena mesin rendering hanya memproses koordinat dan waktu, itu sama sekali acuh tak acuh terhadap materi pelajaran. Seorang insinyur menggunakannya untuk memodelkan logistik wilayah udara perkotaan teoretis untuk mobil terbang. Akademisi menggunakan alat yang sama persis untuk melacak distribusi spasial virus yang ditularkan melalui kutu dan memetakan orbit satelit. Uber membuat keputusan strategis untuk merilis di bawah lisensi sumber terbuka. Itu menjadi standar industri hampir dalam semalam. Airbnb menggunakannya untuk melacak volatilitas harga sewa selama pandemi. Perencana kota menggunakannya untuk mengurai pola perjalanan di seluruh New York. Kemudian, tim teknik inti meninggalkan Uber untuk mendirikan startup bernama Unfolded. Mereka membangun alat manajemen data tingkat perusahaan di atas mesin rendering sumber terbuka mereka. Mereka mengumpulkan $6 juta, membuktikan nilai perusahaan arsitektur mereka, dan diakuisisi oleh Foursquare pada tahun 2021. Alat yang awalnya dibuat untuk menghentikan browser agar tidak mogok saat memvisualisasikan perjalanan taksi menjadi alat yang cukup penting dalam visualisasi geospasial.