У 2018 році дата-сайентісти Uber нанесли мільйони координат поїздок у Торонто і вимкнули карту вулиць. Щільність людських рухів ідеально приваблювала місто. Негативний простір окреслював озеро Онтаріо, великі парки та точні сліди будівель. Телеметричні дані стали картою. Щоб досягти цього усвідомлення, потрібно було розв'язати величезне обчислювальне вузьке місце. Uber тонув у даних про місцезнаходження. Традиційне картографічне програмне забезпечення було створене для статичних карт. Подача цим системам високошвидкісних даних глобальної мережі спільних поїздок фактично призводила до зависання браузерів і збоїв. Їм потрібна була абсолютно нова архітектура. Uber запросив Шань Хе, колишнього фізичного архітектора, який перейшов на комп'ютерні науки в MIT. Вона розуміла, що дата-сайентістам потрібно маніпулювати величезними наборами даних без написання власного коду для рендерингу. Вона очолила створення Замість використання стандартного веб-рендерингу фреймворк обійшов основний потік браузера і передав складні геометричні розрахунки безпосередньо на графічний процесор користувача. Результатом став веб-додаток, який міг плавно рендерити понад мільйон точок даних і тисячі поїздок одночасно. Будь-хто міг створити складні 3D-візуалізації за секунди. Внутрішні відкриття зекономили Uber мільйони. Картографуючи помилки Estimated Time of Arrival по всьому Манхеттену, аналітики уявили серйозні дефіцити постачання поблизу води. Фізичні межі річок змушували автомобілі рухатися на північ, безшумно ламаючи алгоритми глобальної диспетчеризації. Вони відобразили показники успішності прийому за допомогою дуже детальних шестикутних сіток на 3D-геометрії будівель. Візуалізації вказували на точні провулки та складні виходи з будівель, які постійно призводили до скасування. Uber одразу використав ці дані для переписування свого механізму рекомендацій для самозабору. Оскільки движок рендерингу обробляв лише координати та час, він був абсолютно байдужий до теми. Інженер використав його для моделювання теоретичної міської логістики повітряного простору для літаючих автомобілів. Науковці використовували той самий інструмент для відстеження просторового розподілу вірусів, що передаються кліщами, і картографування орбіт супутників. Uber прийняв стратегічне рішення випускати за ліцензією з відкритим кодом. Він став галузевим стандартом майже миттєво. Airbnb використовував його для відстеження волатильності цін на оренду під час пандемії. Міські планувальники використали його, щоб розплутати схеми поїздок на роботу по всьому Нью-Йорку. Потім основна інженерна команда залишила Uber, щоб заснувати стартап під назвою Unfolded. Вони створили інструменти управління даними корпоративного рівня на основі свого відкритого рушія рендерингу. Вони залучили $6 мільйонів, довели корпоративну цінність своєї архітектури і були придбані Foursquare у 2021 році. Інструмент, спочатку створений для запобігання збоїв браузерів під час візуалізації поїздок на таксі, став досить важливим інструментом у геопросторових візуалізаціях.