Vào năm 2018, các nhà khoa học dữ liệu của Uber đã vẽ hàng triệu tọa độ chuyến đi ở Toronto và tắt bản đồ đường phố cơ bản. Mật độ di chuyển của con người đã hoàn toàn vẽ nên thành phố. Không gian âm đã phác thảo Hồ Ontario, các công viên lớn và dấu chân chính xác của các tòa nhà. Dữ liệu telemetry đã trở thành bản đồ. Để đạt được nhận thức đó, cần phải giải quyết một nút thắt tính toán khổng lồ. Uber đang chìm trong dữ liệu vị trí. Phần mềm bản đồ truyền thống được xây dựng cho các bản đồ tĩnh. Việc cung cấp cho những hệ thống này dữ liệu tốc độ cao của một mạng lưới chia sẻ chuyến đi toàn cầu đã khiến trình duyệt bị đông cứng và sập. Họ cần một kiến trúc hoàn toàn mới. Uber đã mời Shan He, một kiến trúc sư vật lý trước đây đã chuyển sang khoa học máy tính tại MIT. Cô nhận ra rằng các nhà khoa học dữ liệu cần thao tác với các tập dữ liệu khổng lồ mà không cần viết mã kết xuất tùy chỉnh. Cô đã dẫn dắt việc tạo ra một khung công tác. Thay vì sử dụng kết xuất web tiêu chuẩn, khung này đã bỏ qua luồng chính của trình duyệt và chuyển giao các phép toán hình học phức tạp trực tiếp cho đơn vị xử lý đồ họa của người dùng. Kết quả là một ứng dụng web có thể kết xuất mượt mà hơn một triệu điểm dữ liệu và hàng ngàn chuyến đi đồng thời. Bất kỳ ai cũng có thể xây dựng các hình ảnh 3D phức tạp trong vài giây. Những phát hiện nội bộ đã giúp Uber tiết kiệm hàng triệu đô la. Bằng cách lập bản đồ các lỗi Thời gian Dự kiến đến nơi trên Manhattan, các nhà phân tích đã hình dung ra sự thiếu hụt cung cấp nghiêm trọng gần khu vực nước. Các ranh giới vật lý của các con sông đã buộc xe cộ vào các vector hướng bắc, âm thầm phá vỡ các thuật toán phân phối toàn cầu. Họ đã lập bản đồ tỷ lệ thành công của việc đón khách bằng cách sử dụng các lưới lục giác rất chi tiết trên các hình học tòa nhà 3D. Các hình ảnh đã chỉ ra chính xác các ngõ hẻm và lối ra phức tạp của các tòa nhà thường xuyên gây ra việc hủy chuyến. Uber ngay lập tức đã sử dụng dữ liệu này để viết lại động cơ gợi ý đón khách của họ. Bởi vì động cơ kết xuất chỉ xử lý tọa độ và thời gian, nó hoàn toàn không quan tâm đến chủ đề. Một kỹ sư đã sử dụng nó để mô hình hóa logistics không gian đô thị lý thuyết cho xe bay. Các học giả đã sử dụng chính công cụ đó để theo dõi sự phân bố không gian của các virus do ve truyền và lập bản đồ quỹ đạo vệ tinh. Uber đã đưa ra quyết định chiến lược để phát hành dưới giấy phép mã nguồn mở. Nó đã trở thành tiêu chuẩn ngành gần như ngay lập tức. Airbnb đã sử dụng nó để theo dõi sự biến động giá thuê trong thời gian đại dịch. Các nhà quy hoạch thành phố đã sử dụng nó để giải quyết các mẫu đi lại ở New York. Sau đó, đội ngũ kỹ thuật cốt lõi đã rời Uber để thành lập một công ty khởi nghiệp có tên là Unfolded. Họ đã xây dựng các công cụ quản lý dữ liệu cấp doanh nghiệp dựa trên động cơ kết xuất mã nguồn mở của họ. Họ đã huy động được 6 triệu đô la, chứng minh giá trị doanh nghiệp của kiến trúc của họ, và đã được Foursquare mua lại vào năm 2021. Một công cụ ban đầu được xây dựng để ngăn trình duyệt bị sập khi hình dung các chuyến taxi đã trở thành một công cụ khá quan trọng trong các hình ảnh không gian địa lý.