În 2018, oamenii de știință de date Uber au trasat milioane de coordonate de călătorie în Toronto și au dezactivat harta străzilor de bază. Densitatea imensă a mișcărilor umane a atras perfect orașul oricum. Spațiul negativ a conturat Lacul Ontario, parcurile principale și amprentele exacte ale clădirilor. Datele de telemetrie deveniseră harta. Pentru a ajunge la această realizare, a necesitat rezolvarea unui blocaj computațional uriaș. Uber era copleșit de date de localizare. Software-ul cartografic tradițional a fost construit pentru hărți statice. Furnizarea acestor sisteme cu date de mare viteză ale unei rețele globale de rideshare făcea ca browserele să înghețe și să se blocheze. Aveau nevoie de o arhitectură complet nouă. Uber l-a adus pe Shan He, un fost arhitect fizic care trecuse la informatică la MIT. A recunoscut că oamenii de știință a datelor trebuie să manipuleze seturi de date masive fără a scrie cod de randare personalizat. Ea a condus crearea En loc să folosească randarea web standard, cadrul a ocolit firul principal al browserului și a transferat calculele geometrice complexe direct către unitatea de procesare grafică a utilizatorului. Rezultatul a fost o aplicație web care putea reda lin peste un milion de puncte de date și mii de călătorii simultan. Oricine putea construi vizualizări 3D complexe în câteva secunde. Descoperirile interne i-au salvat lui Uber milioane. Prin cartografierea erorilor de timp estimat de sosire în Manhattan, analiștii au vizualizat penurii severe de aprovizionare în apropierea apei. Granițele fizice ale râurilor forțau mașinile să se îndrepte spre nord, încălcând în tăcere algoritmii de dispeceratare globală. Ei au cartografiat ratele de succes ale colectării folosind grile hexagonale foarte granulare peste geometrii 3D ale clădirilor. Vizualizările au identificat exact aleile și ieșirile complexe ale clădirilor care au cauzat constant anulările. Uber a folosit imediat aceste date pentru a rescrie motorul lor de recomandare pentru preluare. Pentru că motorul de randare procesa doar coordonate și timp, era complet indiferent față de subiect. Un inginer l-a folosit pentru a modela logistica teoretică a spațiului aerian urban pentru mașinile zburătoare. Academicienii au folosit exact același instrument pentru a urmări distribuția spațială a virusurilor transmise de căpușe și pentru a cartografia orbitele sateliților. Uber a luat decizia strategică de a lansa sub o licență open-source. A devenit standardul industriei aproape peste noapte. Airbnb a folosit-o pentru a urmări volatilitatea prețurilor chiriilor în timpul pandemiei. Planificatorii urbani l-au folosit pentru a desluși tiparele de navetă în New York. Apoi, echipa principală de inginerie a părăsit Uber pentru a fonda un startup numit Unfolded. Au construit instrumente de management al datelor de nivel enterprise peste motorul lor open-source de randare. Au strâns 6 milioane de dolari, au demonstrat valoarea antreprenorială a arhitecturii lor și au fost achiziționate de Foursquare în 2021. Un instrument creat inițial pentru a preveni blocarea browserelor atunci când vizualizau cursele cu taxiul a devenit un instrument destul de important în vizualizările geospațiale.