Seperti apa AI berdaulat dalam praktiknya? FLock bekerja sama dengan Sarawak AI Centre (SAIC) untuk menunjukkan bagaimana pembelajaran federasi dapat mendukung AI di sektor publik sambil menjaga data dan daya komputasi di bawah kendali regional.

2/ Proyek ini berlangsung di tempat dengan Sarawak AI Centre di Kuching, yang dipimpin oleh Dr. @rui_sunn dari @UniofNewcastle, dan @momarikar, Kepala Pengembangan Kelembagaan, dengan dukungan dari Profesor Patrick Then, CEO Sarawak AI Centre. Dengan menggunakan pembelajaran federasi, kami melatih model bahasa di seluruh perangkat keras lokal terdistribusi pada data Melayu Sarawak yang sebenarnya.

3/ Apa yang kami tunjukkan: → Pelatihan kolaboratif tanpa berbagi data mentah melalui FL Alliance, menjaga kedaulatan data dan mendukung inovasi lintas lembaga. → Inferensi terdistribusi menjalankan model besar pada GPU yang lebih kecil dengan melakukan sharding di seluruh infrastruktur lokal, menawarkan alternatif yang lebih berkelanjutan untuk pusat data terpusat.

4/ Malaysia adalah rumah bagi 100+ bahasa asli, dengan lebih dari 40 di Sarawak saja. Kebanyakan dari mereka tidak tertangkap dalam LLM saat ini. Pendekatan FLock memungkinkan pelatihan model yang lebih cepat pada bahasa-bahasa ini, membantu layanan publik meningkatkan efisiensi sekaligus melestarikan konteks lokal.

5/ Eksperimen menunjukkan bagaimana pemerintah dapat membangun AI berdaulat: model yang dilatih secara kolaboratif tanpa mengekspos data mentah, dengan inferensi terdistribusi yang meningkatkan ketahanan di luar sistem asing. Untuk sektor publik, pembelajaran federasi FLock memungkinkan aplikasi AI pribadi dalam skala besar. Ini membuka pintu untuk kolaborasi lintas batas.