主権AIは実際にどのような姿をしているのでしょうか? FLockはサラワクAIセンター(SAIC)と協力し、連邦学習が公共部門でAIを推進しつつ、データと計算能力を地域管理下に置くことを示す取り組みを行いました。

2/ プロジェクトは、@UniofNewcastleのDr. @rui_sunnと機関開発責任者の@momarikarSarawak AIセンターを共同で、サラワクAIセンターのCEOであるPatrick Then教授の支援を受け、クチンのサラワクAIセンターで実施されました。 フェデレーテッドラーニングを用いて、実際のサラワク・マレーデータに基づいて分散したローカルハードウェア間で言語モデルを訓練しました。

3/ 私たちが示したこと: →FL Allianceを通じて生データを共有しない協働トレーニングを行い、データの主権を維持し、機関横断的なイノベーションを支援します。 →分散推論は、ローカルインフラをまたぐシャーディングによって、より小型GPU上で大規模モデルを実行させ、中央集権型データセンターよりも持続可能な選択肢を提供します。

4/ マレーシアには100+の先住言語が存在し、サラワク州だけで40以上の言語があります。これらの多くは現在のLLMには反映されていません。 FLockのアプローチにより、これらの言語でのモデル訓練がより高速化され、公共サービスの効率向上とローカルコンテキストの維持に寄与します。

5/ この実験は、政府が主権AIを構築する方法を示しました。すなわち、生データを公開せずに共同学習したモデルであり、分散推論が外国システムを超えたレジリエンスを向上させるモデルです。 公共部門では、FLockの連邦学習により民間AIアプリケーションが大規模に実現します。これにより国境を越えた協力の扉が開かれます。