Miltä suvereeni tekoäly näyttää käytännössä? FLock teki yhteistyötä Sarawak AI Centren (SAIC) kanssa osoittaakseen, miten liittoutunut oppiminen voi vahvistaa tekoälyä julkisella sektorilla samalla kun data ja laskentateho pidetään alueellisen hallinnan alaisena.

2/ Projekti toteutettiin paikan päällä Sarawak AI Centren kanssa Kuchingissa, jota johti tohtori @rui_sunn vuodelta @UniofNewcastle ja @momarikar, instituution kehityksen johtaja, ja jota tukivat professori Patrick Then, Sarawak AI Centren toimitusjohtaja. Federated Learning -menetelmällä koulutimme kielimallin hajautetulle paikalliselle laitteistolle oikealle Sarawakin malaijin datalle.

3/ Mitä demonstroimme: → Yhteistyöhön perustuva koulutus ilman raakadatan jakamista FL Alliancen kautta, datan suvereniteetin säilyttäminen ja laitosten välisen innovaation tukeminen. → Hajautettu päättely ajaa suuria malleja pienemmillä näytönohjaimilla hajauttamalla paikallista infrastruktuuria, tarjoten kestävämmän vaihtoehdon keskitetyille datakeskuksille.

4/ Malesiassa on 100+ alkuperäiskieltä, ja pelkästään Sarawakissa niitä on yli 40. Suurin osa niistä ei ole tallennettu nykyisiin LLM-malleihin. FLockin lähestymistapa mahdollistaa nopeamman mallikoulutuksen näillä kielillä, auttaen julkisia palveluita parantamaan tehokkuutta samalla kun paikallinen konteksti säilyy.

5/ Koe osoitti, miten hallitukset voivat rakentaa suvereenia tekoälyä: malleja, jotka on koulutettu yhteistyössä paljastamatta raakadataa, ja hajautettu päättely parantaa resilienssiä ulkomaisten järjestelmien ulkopuolella. Julkisella sektorilla FLockin liittoutunut oppiminen mahdollistaa yksityiset tekoälysovellukset laajassa mittakaavassa. Tämä avaa oven rajat ylittävälle yhteistyölle.