AI chủ quyền sẽ trông như thế nào trong thực tế? FLock đã hợp tác với Trung tâm AI Sarawak (SAIC) để cho thấy cách học liên kết có thể thúc đẩy AI trong khu vực công trong khi vẫn giữ dữ liệu và sức mạnh tính toán dưới sự kiểm soát của khu vực.

2/ Dự án đã diễn ra tại Trung tâm AI Sarawak ở Kuching, do Dr. @rui_sunn từ @UniofNewcastle và @momarikar, Trưởng phòng Phát triển Tổ chức, dẫn dắt, với sự hỗ trợ từ Giáo sư Patrick Then, Giám đốc điều hành của Trung tâm AI Sarawak. Sử dụng học tập liên kết, chúng tôi đã đào tạo một mô hình ngôn ngữ trên phần cứng địa phương phân tán với dữ liệu thực tế từ tiếng Mã Lai Sarawak.

3/ Những gì chúng tôi đã chứng minh: → Đào tạo hợp tác mà không cần chia sẻ dữ liệu thô thông qua FL Alliance, bảo vệ quyền sở hữu dữ liệu và hỗ trợ đổi mới giữa các tổ chức. → Suy diễn phân tán chạy các mô hình lớn trên các GPU nhỏ hơn bằng cách phân chia qua cơ sở hạ tầng địa phương, cung cấp một lựa chọn bền vững hơn cho các trung tâm dữ liệu tập trung.

4/ Malaysia có hơn 100 ngôn ngữ bản địa, với hơn 40 ngôn ngữ chỉ riêng ở Sarawak. Hầu hết chúng không được ghi nhận trong các mô hình LLM hiện tại. Cách tiếp cận của FLock cho phép đào tạo mô hình nhanh hơn trên những ngôn ngữ này, giúp các dịch vụ công cải thiện hiệu quả trong khi vẫn bảo tồn bối cảnh địa phương.

5/ Thí nghiệm cho thấy cách mà các chính phủ có thể xây dựng AI độc lập: các mô hình được đào tạo hợp tác mà không tiết lộ dữ liệu thô, với suy diễn phân tán cải thiện khả năng phục hồi vượt xa các hệ thống nước ngoài. Đối với khu vực công, học tập liên kết của FLock cho phép các ứng dụng AI riêng tư quy mô lớn. Điều này mở ra cánh cửa cho sự hợp tác xuyên biên giới.