Pikiran Pengkodean Getar... Saat saya menggunakan Claude Code dan Gemini (melalui Sandbox) lebih banyak, saya melihat sebuah pola: model dan pengguna menyatu menuju bahasa antarmuka bersama. Antarmuka itu adalah bentuk bahasa Inggris yang terkompresi dan tidak wajar yang berada di antara bahasa Inggris normal dan kode. Model yang berfokus pada kode lebih memilih instruksi terstruktur: batasan eksplisit, urutan langkah, input/output, kasus tepi, kriteria penerimaan. Manusia lebih suka bahasa Inggris alami: konteks, niat, dan makna tersirat. Gesekan terjadi karena tidak ada pihak yang sepenuhnya fasih dalam format asli yang lain, sehingga makna hilang. Oleh karena itu, permintaan saya suboptimal dengan cara yang sama aksen yang kuat adalah suboptimal: niatnya benar, tetapi transmisinya tidak konsisten, sehingga model salah menafsirkan detail dan jumlah iterasi meningkat. Perbaikannya adalah menambahkan lapisan terjemahan. Saya menggunakan LLM non-kode (ChatGPT) untuk mengambil maksud bahasa Inggris sederhana saya dan mengubahnya menjadi prompt yang tepat dalam format yang paling baik ditangani oleh model yang berfokus pada kode. Itu mengurangi kesalahpahaman dan memampatkan siklus build 0→1 secara material. Hard Rec: gunakan model penerjemah untuk mengubah intent menjadi prompt terstruktur sebelum mengirimkannya ke model kode.