Oke, inilah Putaran 2 dari Super Big Brained Optimizer Prompt. Untungnya, posting ini bisa jauh lebih pendek daripada posting yang dikutip, karena seluruh alur kerja setelah prompt awal identik dengan Putaran 1, hanya mengganti "1" dengan "2" di nama file. Berikut adalah perintahnya: --- Pertama-tama baca SEMUA file md AGENTS dan file md README dengan sangat hati-hati dan pahami SEMUA keduanya! Kemudian gunakan mode agen investigasi kode Anda untuk sepenuhnya memahami kode, dan arsitektur teknis serta tujuan proyek. Kemudian, setelah Anda melakukan pekerjaan yang sangat menyeluruh dan teliti dan memahami secara mendalam seluruh sistem yang ada dan apa yang dilakukannya, tujuannya, dan bagaimana implementasinya dan bagaimana semua bagian terhubung satu sama lain, saya ingin Anda untuk secara hiper-intensif menyelidiki dan mempelajari dan merenungkan pertanyaan-pertanyaan ini yang berkaitan dengan proyek ini: Apakah ada inefisiensi besar lainnya dalam sistem inti? tempat di basis kode di mana 1) perubahan benar-benar akan menggerakkan jarum dalam hal latensi/responsivitas dan throughput keseluruhan; 2) sedemikian rupa sehingga perubahan kita akan terbukti isomorfik dalam hal fungsionalitas sehingga kita akan tahu pasti bahwa itu tidak akan mengubah output yang dihasilkan dengan input yang sama; 3) di mana Anda memiliki visi yang jelas untuk pendekatan yang jelas lebih baik dalam hal algoritma atau struktur data (perhatikan bahwa untuk ini, Anda dapat memasukkan dalam kontemplasi Anda struktur data yang kurang dikenal dan algoritma yang lebih esoterik/canggih/matematis serta cara untuk menyusun ulang masalah sehingga paradigma lain terungkap, seperti daftar yang ditunjukkan di bawah ini (Catatan: Sebelum mengusulkan pengoptimalan apa pun, tetapkan metrik dasar (latensi p50/p95/p99, throughput, memori puncak) dan tangkap profil CPU/alokasi/I/O untuk mengidentifikasi hotspot aktual): - Optimasi cembung (perumusan ulang menghasilkan jaminan optimal global) - Optimasi submodular (Greedy memberikan perkiraan faktor konstan) - generalisasi semiring (menyatukan jalur terpendek, penutupan transitif, aliran data, penguraian) - pengenalan struktur matroid (serakah terbukti optimal) - aljabar linier melalui GF(2) (sistem XOR, masalah sakelar, koreksi kesalahan) - pengurangan menjadi 2-SAT (validitas konfigurasi, grafik implikasi) - pengurangan ke aliran maksimum biaya minimum (penugasan, penjadwalan, alokasi sumber daya) - pengakuan pencocokan bipartit (Hongaria, Hopcroft-Karp) - DP sebagai jalur terpendek dalam DAG implisit (memungkinkan DP antrian prioritas, pengoptimalan gaya Dijkstra) - trik lambung cembung / pohon Li Chao (O(n²) DP → O(n log n)) - Pengoptimalan Knuth / membagi-dan-menaklukkan DP - Pengurangan ruang Hirschberg (jika berlaku di luar penyelarasan) - FFT/NTT untuk konvolusi (perkalian polinomial, korelasi urutan) - eksponensiasi matriks untuk pengulangan linier - Transformasi Möbius / konvolusi subhimpunan - struktur data persisten/tidak dapat diubah (versioning, rollback, eksekusi spekulatif) - akhiran automaton / susunan array dengan LCP...