OK, hier is Ronde 2 van de Super Big Brained Optimizer Prompt. Deze post kan gelukkig veel korter zijn dan de geciteerde post, omdat de hele workflow na de initiële prompt identiek is aan Ronde 1, gewoon "1" vervangen door "2" in de bestandsnamen. Hier is de prompt: --- Lees ALLEN van de AGENTS md-bestand en README md-bestand super zorgvuldig en begrijp ALLES van beide! Gebruik vervolgens je code-onderzoeksagentmodus om de code, de technische architectuur en het doel van het project volledig te begrijpen. Wanneer je een extreem grondige en nauwkeurige klus hebt geklaard en de hele bestaande systeem en wat het doet, zijn doel, en hoe het is geïmplementeerd en hoe alle onderdelen met elkaar verbonden zijn, heb ik je nodig om hyper-intensief te onderzoeken en te studeren en te overpeinzen over deze vragen zoals ze betrekking hebben op dit project: Zijn er andere grove inefficiënties in het kernsysteem? Plaatsen in de codebasis waar 1) wijzigingen daadwerkelijk het verschil zouden maken in termen van algehele latentie/responsiviteit en doorvoer; 2) zodanig dat onze wijzigingen aantoonbaar isomorf zijn in termen van functionaliteit, zodat we zeker weten dat het de resulterende outputs niet zou veranderen gegeven dezelfde inputs; 3) waar je een duidelijke visie hebt op een obviously betere aanpak in termen van algoritmen of datastructuren (let op dat je voor dit, je in je overpeinzingen minder bekende datastructuren en meer esoterische/sophisticated/wiskundige algoritmen kunt opnemen, evenals manieren om de probleem(en) opnieuw te formuleren zodat een ander paradigma wordt blootgelegd, zoals de lijst hieronder (Opmerking: Voordat je enige optimalisatie voorstelt, stel baseline-metrics vast (p50/p95/p99 latentie, doorvoer, piekgeheugen) en leg CPU/allocation/I/O-profielen vast om daadwerkelijke hotspots te identificeren): - convex optimalisatie (herformulering levert globale optimum garanties) - submodulaire optimalisatie (greedy geeft constante-factor benadering) - semiring generalisatie (vereenvoudigt kortste pad, transitieve sluiting, dataflow, parsing) - matroidstructuurherkenning (greedy is aantoonbaar optimaal) - lineaire algebra over GF(2) (XOR-systemen, toggle-problemen, foutcorrectie) - reductie naar 2-SAT (configuratievaliditeit, implicatiegrafen) - reductie naar min-kosten max-flow (toewijzing, planning, hulpbronnenallocatie) - bipartiete matchingherkenning (Hongaarse, Hopcroft-Karp) - DP als kortste pad in impliciete DAG (maakt prioriteitswachtrij DP, Dijkstra-stijl optimalisatie mogelijk) - convex hull trick / Li Chao-bomen (O(n²) DP → O(n log n)) - Knuth's optimalisatie / divide-and-conquer DP - Hirschberg's ruimte-reductie (wanneer van toepassing buiten uitlijning) - FFT/NTT voor convolutie (polynoomvermenigvuldiging, sequentiecorrelatie) - matrix-exponentiatie voor lineaire recursies - Möbius-transformatie / subset-convolutie - persistente/onveranderlijke datastructuren (versiebeheer, terugrol, speculatieve uitvoering)...