Sekarang ketika datang ke proyek AI, banyak orang mungkin sedikit lelah mendengarkan, terutama karena semakin banyak proyek semacam itu, dan hal baru telah lama hilang. Namun, @inference_labs yang akan kita bicarakan hari ini memecahkan masalah yang mungkin tidak disadari semua orang, tetapi jika Anda benar-benar menghadapinya, Anda akan menderita, dan itu layak untuk dibicarakan Terus terang, Anda menghabiskan uang untuk berlangganan layanan AI kelas atas, berpikir bahwa Anda menggunakan model teratas yang diiklankan oleh pedagang, tetapi pada kenyataannya, pedagang dapat diam-diam mentransfer permintaan Anda ke model yang lebih murah. Lagi pula, Anda tidak dapat melihat bagian dalam model, dan hasil keluarannya terlihat serupa, jadi sangat sulit untuk mengetahui bahwa Anda telah dipindahkan. Dalam hal ini, poin profesional disebut risiko penggantian model, terus terang, itu adalah menghabiskan uang untuk membeli layanan kelas atas, dan penggunaan sebenarnya adalah alternatif yang murah Solusi Inference Labs memiliki ide yang sangat istimewa, mengandalkan bukti tanpa pengetahuan untuk menghasilkan bukti kriptografi yang dapat diverifikasi secara publik, yang tidak hanya dapat mengkonfirmasi bahwa bobot model tidak berubah, tetapi juga membuktikan bahwa model tertentu digunakan, menghindari jebakan dari akar 👉 Keuntungan intinya intuitif 1⃣ Siapa pun dapat memverifikasinya. Baik itu diri Anda sendiri, otoritas pengatur, atau pihak ketiga seperti auditor, Anda dapat memeriksa bukti ini secara mandiri, tanpa mempercayai Inference Labs atau pedagang yang menyediakan layanan AI, dan tanpa mengandalkan jaminan "karakter" selama proses. 2⃣ Tidak ada privasi yang bocor sama sekali. Data inti (bobot) model dan informasi yang Anda masukkan tidak perlu diungkapkan, dan keamanannya penuh. Untuk memberikan contoh sederhana, sama seperti kita biasanya mengenkripsi halaman web dengan HTTPS, Anda tidak perlu mengetahui detail enkripsi di baliknya, cukup pastikan koneksinya aman, dan hal yang sama berlaku di sini Visi intinya jelas: biarkan pengguna menggunakan AI kelas atas dengan percaya diri, pengembang berani membuka model (menjamin IP), mempromosikan transparansi dan kredibilitas ekosistem AI, dan mengurangi ketergantungan pada raksasa Dalam skenario seperti manajemen aset on-chain dan agen otomatis, orang lebih khawatir tentang merusak penalaran dan transfer model daripada kecerdasan model. Sebelumnya, solusi verifikasi inferensi serupa terlalu lambat dan mahal untuk diterapkan, tetapi Inference Labs bekerja sama dengan Cysic untuk memperkenalkan akselerasi perangkat keras ZK dan menginstal "akselerator" untuk sistem verifikasi, sehingga memungkinkan untuk menerapkan anti-pemalsuan teoretis Setelah mainnet diluncurkan, fokus mereka bergeser ke penggunaan yang lebih baik, lebih murah, dan lebih besar, yang tepat untuk node tempat Agen mungkin meledak. Gaya tidak menghype dan melakukan bagian bawah dengan solid ini sangat dapat diandalkan #InferenceLabs