Yapay zeka projeleri söz konusu olduğunda, birçok kişi dinlemekten biraz yorulmuş olabilir, çünkü bu tür projeler giderek artıyor ve yenilik çoktan yok oldu. Ancak bugün konuşacağımız @inference_labs, herkesin farkında olmayabileceği bir sorunu çözüyor, ancak gerçekten karşılaşırsanız acı çekeceksiniz ve bu konuda konuşmaya değer Açıkça söylemek gerekirse, yüksek kaliteli bir yapay zeka hizmetine abone olmak için para harcıyorsunuz, satıcının reklam ettiği en üst modeli kullandığınızı düşünerek ama aslında satıcı gizlice talebinizi daha ucuz bir modele aktarabilir. Sonuçta, modelin içini göremezsiniz ve çıktı sonuçları benzer görünüyor, bu yüzden transfer edildiğinizi anlamak gerçekten zor. Bu durumda, profesyonel nokta model değiştirme riski olarak adlandırılır; açıkçası, yüksek kaliteli hizmetler satın almak için para harcamaktır ve gerçek kullanım ucuz bir alternatif Inference Labs'ın çözümü çok özel bir fikre sahip; sıfır bilgi kanıtlarına dayanarak kamuya açık doğrulanabilir kriptografik kanıtlar üretiyor; bu kanıtlar sadece model ağırlığının değişmediğini doğrulamakla kalmaz, aynı zamanda belirli bir modelin kullanıldığını da kanıtlayarak kökten gelen tuzaklardan kaçınır 👉 Temel avantajlar sezgisel 1⃣ Herkes bunu doğrulayabilir. İster siz, ister düzenleyici otoriteler olsun, ister denetçi gibi üçüncü bir taraf olsun, bu kanıtı bağımsız olarak kontrol edebilirsiniz; Inference Labs'a veya yapay zeka hizmeti sunan satıcılara güvenmeden ve süreç boyunca "karakter" garantilerine güvenmeden. 2⃣ Hiç gizlilik sızdırmıyor. Modelin temel verileri (ağırlıkları) ve girdiğiniz bilgiler açıklanmak zorunda değildir ve güvenlik tam olarak tamamlanır. Basit bir örnek vermek gerekirse, genellikle web sayfalarını HTTPS ile şifrelediğimiz gibi, şifreleme detaylarını bilmeniz gerekmiyor, sadece bağlantının güvenli olduğundan emin olun, burada da durum aynı Temel vizyonu açıktır: kullanıcıların yüksek kaliteli yapay zekayı güvenle kullanmasına izin ver, geliştiriciler modelleri açmaya cesaret etsin (fikri mülkiyeti garanti eder), yapay zeka ekosisteminin şeffaflığını ve güvenilirliğini teşvik etmek ve devlere bağımlılığı azaltmak Zincir içi varlık yönetimi ve otomatik ajanlar gibi senaryolarda, insanlar model zekasından çok akıl yürütme ve model aktarımıyla ilgili değişikliklerden daha fazla endişe duyar. Daha önce, benzer çıkarım doğrulama çözümleri uygulaması çok yavaş ve pahalıydı, ancak Inference Labs, Cysic ile iş birliği yaparak ZK donanım hızlandırmasını tanıttı ve doğrulama sistemi için bir "hızlandırıcı" kurdu; böylece teorik sahtekarlık karşıtı uygulama mümkün oldu Ana ağ fırlattıktan sonra, odakları daha iyi kullanıma, daha ucuza ve daha büyük yönlere kaydı, ki bu da Ajanın patlayabileceği düğümler için tam uygundu. Bu abartı yapmamak ve altı sağlam şekilde yapma tarzı özellikle güvenilirdir #InferenceLabs