Тепер, коли йдеться про AI-проєкти, багато людей можуть трохи втомитися слухати, головним чином тому, що таких проєктів стає все більше, і новизна давно зникла. Однак @inference_labs, про який ми сьогодні поговоримо, вирішує проблему, про яку всі можуть не знати, але якщо ви справді зіткнетеся з нею, ви будете страждати, і про це варто говорити Говорячи прямо, ви витрачаєте гроші на підписку на висококласний AI-сервіс, думаючи, що використовуєте топову модель, яку рекламує продавець, але насправді продавець може таємно передати ваш запит на дешевшу модель. Адже ви не можете побачити всередині моделі, а результати виглядають схожими, тому дуже важко дізнатися, що вас перенесли. У цьому випадку професійний аргумент називається ризиком заміни моделі, якщо говорити прямо, це витрачати гроші на купівлю преміальних послуг, а фактичне використання — це дешева альтернатива Рішення Inference Labs має дуже особливу ідею, спираючись на докази з нульовим розгаданням для створення публічно перевірених криптографічних доказів, які можуть не лише підтвердити, що вага моделі не змінилася, а й довести, що використовується певна модель, уникаючи помилок з кореня 👉 Основні переваги інтуїтивно зрозумілі 1⃣ Це може підтвердити будь-хто. Чи то ви, регуляторні органи, чи третя сторона, наприклад аудитор, ви можете самостійно перевірити ці докази, не довіряючи Inference Labs чи продавцям, що надають послуги ШІ, і не покладаючись на гарантії «характеру» протягом усього процесу. 2⃣ Жодна приватність не розкривається. Основні дані (ваги) моделі та інформація, яку ви вводите, не потребують розголошення, а безпека повна. Щоб навести простий приклад, так само, як ми зазвичай шифруємо веб-сторінки за допомогою HTTPS, вам не потрібно знати деталі шифрування, достатньо переконатися, що з'єднання безпечне, і те саме тут Її основне бачення чітке: дозволити користувачам впевнено використовувати висококласний ШІ, розробники наважуються відкривати моделі (гарантувати інтелектуальну власність), сприяти прозорості та довірі до екосистеми ШІ, а також зменшити залежність від гігантів У таких сценаріях, як управління активами в блокчейні та автоматизовані агенти, люди більше турбуються про втручання в логіку та передачу моделей, ніж про інтелект моделей. Раніше подібні рішення для верифікації висновків були надто повільними та дорогими у впроваджуванні, але Inference Labs співпрацювала з Cysic для впровадження апаратного прискорення ZK і встановлення «акселератора» для системи верифікації, що дозволило впровадити теоретичну антипідробку Після запуску основної мережі їхня увага змістилася на краще, дешевше і більше, що було ідеально для вузлів, де Агент міг вибухнути. Такий стиль не розкрутити і зробити нижню частину надійно — особливо надійний #InferenceLabs