J'ai eu des réunions et un dîner avec plus de 20 dirigeants d'IA et d'informatique d'entreprise aujourd'hui. Beaucoup de conversations intéressantes sur l'état de l'IA dans les grandes entreprises, en particulier dans les secteurs réglementés. Voici quelques tendances générales : * Les agents sont clairement la grande tendance. Les entreprises passent de la discussion sur les chatbots aux agents, bien que nous soyons encore très tôt. Le codage est encore le cas d'utilisation agentique dominant adopté jusqu'à présent, avec d'autres catégories dans le travail de connaissance qui commencent à émerger. Beaucoup de travail agentique passe des pilotes et des PoC à la production, et certaines entreprises avaient de nombreux cas d'utilisation actifs en direct. * Les cas d'utilisation agentiques couvrent chaque partie d'une entreprise, des opérations de back office aux expériences client, des ventes aux flux de travail d'intégration des clients. Le sentiment général est que les flux de travail agentiques toucheront chaque partie d'une organisation, souvent avec un accent particulier sur l'amélioration de l'expérience client, l'obtention de meilleures informations et intelligences à partir des données et des documents, l'accélération des flux de travail à fort retour sur investissement avec des agents, etc. Très peu de discussions sur la simple réduction des coûts. * La gouvernance des données et de l'IA reste un défi central. Obtenir des données et du contenu dans un endroit où les agents peuvent opérer de manière sécurisée et facile reste une tâche énorme pour de nombreuses organisations. Des années de fragmentation de la gestion des données qui n'étaient pas un problème sont maintenant un enjeu pour les entreprises cherchant à adopter des agents. Et gouverner ce que les agents peuvent faire avec les données dans un flux de travail reste un sujet majeur. * L'identité émerge comme un grand sujet. L'agent peut-il avoir accès à tout ce que vous avez ? Dans un monde de dizaines d'agents travaillant en votre nom, il y a potentiellement trop d'exposition aux données et un champ d'action trop large pour les agents. Comment gérons-nous les agents avec un niveau d'accès partitionné à vos informations ? * De nombreuses questions émergentes sur la façon dont nous allons budgétiser les jetons à travers les cas d'utilisation et les équipes. Les entreprises ne veulent pas contraindre les cas d'utilisation, mais doivent également être conscientes des budgets finaux de jetons. Cela va devenir une partie plus importante des dépenses opérationnelles au fil du temps, et il ne sera probablement plus logique de le considérer comme un budget informatique. Il faudra probablement l'intégrer dans le reste des dépenses d'exploitation. * L'interopérabilité est clé. Chaque entreprise déploie actuellement plusieurs systèmes d'IA, et il est peu probable qu'il y ait une plateforme unique pour tous les régner. Les clients deviennent plus avisés sur la façon de gérer l'interopérabilité des agents, et cela sera l'un des plus grands moteurs d'une pile d'IA à l'avenir. Il y a beaucoup plus de conclusions que cela, mais inutile de dire que l'élan est en train de se construire, mais les entreprises sont également très conscientes de la gestion du changement et du travail à venir. Beaucoup d'opportunités en ce moment.