Pour reproduire des marchés comme $DASH ou $AXP, vous devez répliquer l'offre et la demande. Les applications d'IA s'occuperont du côté de la demande pour vous, donc pour concurrencer DoorDash, il vous suffit de construire le réseau de conducteurs et de restaurants. Le plus grand concurrent sera probablement la livraison directe des restaurants par rapport à l'utilisation de DoorDash. Alap ici, co-auteur de l'article avec @Citrini7. Imaginez qu'en octobre, vous puissiez simplement demander à ChatGPT de commander à nouveau vos nouilles tan-tan préférées de votre restaurant de ramen local. L'IA peut comparer les prix entre DoorDash, Uber Eats, Grubhub et Instacart et directement sur le site du restaurant, choisissant celui qui offre le prix le plus bas. Alors que les entreprises d'IA commencent à générer un volume réel pour les restaurants, elles commenceront à proposer une enchère de demande à laquelle chaque restaurant et application de livraison peut accéder. Aujourd'hui, DoorDash prend 25 % du total de la commande, facturant à la fois le client et le restaurant. Ainsi, l'agent ChatGPT pourrait transiger avec l'enchère du restaurant, ChatGPT prenant une commission de 7 %, le restaurant ne payant que 7 % (contre 15 % habituellement) et le consommateur économisant 11 % par rapport à un achat via DoorDash. ChatGPT pourrait organiser une seconde enchère avec des conducteurs de livraison pour l'exécution. Cela fonctionne lorsque les applications d'IA ont un volume suffisant de commandes, ce qui est probablement un événement de 2027. Bien que Joe, je pense que cela répond également en partie à votre deuxième question. À mesure que les applications d'IA développent ces enchères, elles créeront des effets de réseau de la même manière que Google l'a fait avec AdWords. Les enchères de Perplexity auront beaucoup moins de participants restaurants par rapport à Gemini et ChatGPT.