📈 maintenant tendance sur alphaXiv "SkillRL : Évolution des agents via l'apprentissage par renforcement augmentée par des compétences récursives" SkillRL transforme les trajectoires désordonnées d'un agent LLM en une bibliothèque de compétences compacte et recherchable qui croît de manière récursive pendant l'apprentissage par renforcement. Cela permet à l'agent d'apprendre réellement des stratégies réutilisables au fil du temps au lieu de simplement rejouer des souvenirs bruts, ce qui entraîne de grands gains (+15,3 % par rapport à des bases solides) avec beaucoup moins de tokens !