Le PDG de Ginkgo Bioworks, @jrkelly, explique comment des laboratoires scientifiques automatisés de style "cloud" peuvent créer "des millions de scientifiques" en démocratisant l'accès à l'expérimentation : « La science est la formalisation de la curiosité humaine. La raison pour laquelle tout le monde ne fait pas de science aujourd'hui, c'est que vous êtes bloqué par le coût et les dépenses de toute l'infrastructure physique. » « Si c'était disponible de manière cloud, par exemple, combien de personnes voudraient faire de la science ? Peut-être qu'elles ont une condition de santé qu'elles veulent étudier elles-mêmes, peut-être qu'elles ont une nouvelle idée pour un matériau, peut-être qu'elles sont jardinières et qu'elles veulent créer une nouvelle variété de plante ? » « Je sais que cela semble fou, mais je vais vous dire quelque chose d'autre qui semblait fou. En 1960, si vous disiez que des gens moyens et aléatoires allaient programmer des ordinateurs, cela semblait insensé. » « La capacité du modèle à accéder à la littérature et à être intelligent et à vous dire comment transformer votre question en expérience—et ensuite les laboratoires autonomes qui pourraient réaliser cette expérience pour vous dans le cloud—signifie que nous aurons des millions de scientifiques, tout comme nous avons des millions de programmeurs maintenant, car nous avons facilité les choses. »