Les données de propriété sont la chose la plus importante pour l'IA. Cela a toujours été le cas. Cependant : les données en elles-mêmes ne sont pas précieuses. - Les données de propriété + un laboratoire aligné sont précieuses. (xAI + SpaceX) - Les données de propriété sont également précieuses parce qu'elles sont propriétaires. - Au moment où elles deviennent publiques, leur valeur devrait tendre vers 0 (pour le détenteur des données, pas pour ceux qui les utilisent) - Les données de propriété valent-elles aussi la peine d'être spéculées ? Vous auriez besoin d'un mécanisme de découverte des prix pour quelque chose d'intrinsèquement difficile à évaluer avant l'entraînement. Comment évaluer la contribution marginale d'un ensemble de données à la performance du modèle avant qu'il n'ait été utilisé ? Alors, comment monétiser les données de propriété ? FHE ?