Des outils aux coéquipiers : comment l'IA évolue En regardant en arrière les étapes clés du développement de l'IA, un schéma clair émerge : l'IA a constamment réduit le besoin d'intervention humaine dans des tâches routinières telles que la planification des calendriers, la vérification des e-mails, la réponse aux boîtes de réception et la réservation de services. Chronologie de l'évolution de l'IA 🔸 2010–2020 : IA prédictive → reconnaissance de motifs et prévisions 🔸 2022–2024 : IA générative → création de contenu à partir de prompts 🔸 2025–2026+ : IA agentique → planifie, raisonne, agit de manière autonome, se corrige et atteint des objectifs avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que l'IA devient plus capable, le niveau d'intervention humaine continue de diminuer. Nous passons de "dis-moi" à "fais-le pour moi". Dans un avenir proche, à mesure que l'infrastructure mûrit et que les systèmes multi-agents sont capables de se coordonner et d'interagir les uns avec les autres, bon nombre de ces tâches pourraient nécessiter peu ou pas d'intervention humaine directe, permettant aux gens de se concentrer sur des décisions de haut niveau et la créativité.