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Si cela est vrai, peu importe où vous hébergez OpenClawd — quiconque peut interagir avec votre agent peut extraire vos invites et votre contexte, et tout ce que votre agent lit (pages web, documents, e-mails, code) peut contenir des instructions cachées qu'il suivra.
Si je mets mon chapeau de hacker, voici comment je mettrais en place un "Piège à Homard" pour cibler des agents clawd sans méfiance ...
1. L'attaquant crée "Dépôt de Compétences OpenClawd" ou "Invites de Recherche de Trading Gratuites" pour attirer des victimes
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2. L'utilisateur dit à l'agent "regarde cette page de compétences" — ou l'agent navigue de manière autonome
↓
3. La page contient caché :
↓
4. L'agent se conforme (taux de réussite de 91 %), envoie une réponse contenant votre configuration
↓
5. L'attaquant a maintenant votre méthodologie de recherche de trading, le contenu de votre mémoire, etc.
Soyez prudent là-bas.

1 févr., 02:27
Je viens de faire passer @OpenClaw (anciennement Clawdbot) par ZeroLeaks.
Il a obtenu un score de 2/100. Taux d'extraction de 84 %. 91 % des attaques par injection ont réussi. Le prompt système a été divulgué au tour 1.
Cela signifie que si vous utilisez Clawdbot, toute personne interagissant avec votre agent peut accéder et manipuler votre prompt système complet, les configurations d'outils internes, les fichiers de mémoire... tout ce que vous mettez dans vos compétences, tout cela est accessible et à risque d'injection de prompt.
Pour les agents gérant des flux de travail sensibles ou des données privées, c'est un vrai problème.
cc @steipete
Analyse complète :

au fait, une solution simple serait de créer un "pare-feu contextuel" où un sous-agent est responsable de la récupération de contenu externe (mais n'a aucun contexte sur pourquoi ou d'insight sur les prompts historiques) et le fournit au principal agent (qui a tout le contexte, l'historique des prompts, etc.).
Séparation pour la victoire.
@steipete peut-être une bonne idée, peut-être pas, je ne sais pas
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